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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利抗体序列检测方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026906.9，技术领域涉及：G16B15/00；该发明授权抗体序列检测方法、介质和设备是由戈维峰;彭超设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本抗体序列检测方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及抗体检测技术领域，公开了一种抗体序列检测方法、介质和设备，能够提升抗体中CDR‑H3环的结构检测精度。该方法包括：获取第一抗体序列，第一抗体序列包括成对的重链和轻链；获取第一抗体序列的第一特征、第二特征和第三特征，其中，第一特征用于指示第一抗体序列与同源序列之间的进化约束信息，第二特征用于指示第一抗体序列中的氨基酸对之间的相互关系，第三特征用于指示第一抗体序列中氨基酸之间的依赖关系；对第一特征和第三特征进行融合处理，得到第一抗体序列的融合特征；根据第二特征和融合特征，检测得到第一抗体序列的三维结构。

本发明授权抗体序列检测方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种抗体序列检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一抗体序列，所述第一抗体序列包括成对的重链和轻链； 获取所述第一抗体序列的第一特征、第二特征和第三特征，其中，所述第一特征用于指示所述第一抗体序列与同源序列之间的进化约束信息，所述第二特征用于指示所述第一抗体序列中的氨基酸对之间的相互关系，所述第三特征用于指示所述第一抗体序列中氨基酸之间的依赖关系； 对所述第一特征和所述第三特征进行融合处理，得到所述第一抗体序列的融合特征； 根据所述第二特征和所述融合特征，检测得到所述第一抗体序列的三维结构； 所述第三特征通过以下方式确定： 将所述第一抗体序列中的重链和轻链通过空位连接为一条序列，得到第二蛋白质序列； 将所述第二蛋白质序列输入预训练的蛋白质语言模型，输出第一语言模型编码和第一注意力矩阵； 基于注意力机制对所述第一语言模型编码和所述第一注意力矩阵进行更新处理，得到所述第三特征； 所述对所述第一特征和所述第三特征进行融合处理，得到所述第一抗体序列的融合特征，包括： 将所述第一抗体序列的均方根误差信息转换为缩放系数，所述均方根误差信息包括所述第一抗体序列中各氨基酸主链原子的均方根误差，所述缩放系数的维度为一维； 根据所述缩放系数对所述第三特征进行维度转换得到第四特征，其中，所述第四特征与所述第一特征的维度相同； 对所述第四特征和所述第一特征进行求和处理，得到所述融合特征。

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