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龙图腾网获悉国家电投集团科学技术研究院有限公司申请的专利电热机组一体化能耗评估模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411976904.8，技术领域涉及：G06N3/048；该发明授权电热机组一体化能耗评估模型训练方法及装置是由陈晓飞;韩雨辰;王范华;陈星;白宁;姜晓霞;贾纯超;李建林;李雅欣设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本电热机组一体化能耗评估模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提出了一种电热机组一体化能耗评估模型训练方法及装置，包括：获取多个训练数据集和初始能耗评估模型；将训练数据集输入至初始能耗评估模型中，以获取输出样本；通过解码器计算损失值，并进行更新；判断是否满足训练结束条件；响应于不满足训练结束条件，选择一个未参加训练的训练数据集输入至初始能耗评估模型中进行训练，重复上述步骤，直至训练结束。通过本公开方案中的模型训练方法，可以逐步优化模型参数，提高模型的泛化能力，并且利用特征自适应细化的自编码器进行高效的特征降维，以减少信息损失并保留重要数据特征，通过训练生成目标能耗评估模型，提升了耗能评估的效率和能源利用效率，延长了设备的使用寿命，降低了维护成本。

本发明授权电热机组一体化能耗评估模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电热机组一体化能耗评估模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个训练数据集和初始能耗评估模型，所述初始能耗评估模型包括编码器和解码器，所述编码器包括多个逻辑层，其中，所述训练数据集包括以下数据中的一种或者多种：温度、压力、流量； 将一个训练数据集输入至所述初始能耗评估模型中，通过所述初始能耗评估模型的每个逻辑层对所述训练数据集进行处理，以获取每个逻辑层输出的输出样本； 通过解码器基于所述输出样本计算所述初始能耗评估模型的损失值，并基于所述损失值对多个逻辑层的参数进行更新； 判断更新后的初始能耗评估模型是否满足训练结束条件； 响应于更新后的初始能耗评估模型不满足训练结束条件，选择一个未参加训练的训练数据集输入至更新后的初始能耗评估模型中进行训练，重复上述将一个训练数据集输入至所述初始能耗评估模型中及其后续步骤，直至训练结束，输出训练好的目标能耗评估模型； 所述基于所述损失值对多个逻辑层的参数进行更新，包括： 针对任一逻辑层，基于所述损失值计算所述逻辑层的权重更新增量、偏置增量，并获取所述逻辑层的稀疏性度量； 基于所述权重更新增量、所述偏置增量和所述稀疏性度量，计算所述逻辑层更新后的目标权重值和目标偏置值； 所述基于所述权重更新增量、所述偏置增量和所述稀疏性度量，计算所述逻辑层更新后的目标权重值和目标偏置值，包括： 将所述稀疏性度量和稀疏性修剪阈值进行比较； 响应于所述稀疏性度量大于所述稀疏性修剪阈值，将所述逻辑层的权重值与两倍的所述权重更新增量进行相加，以生成更新后的目标权重值，以及将所述逻辑层的偏置值与两倍的所述偏置增量进行相加，以生成更新后的目标偏置值； 响应于所述稀疏性度量小于或者等于所述稀疏性修剪阈值，将所述逻辑层的权重值与所述权重更新增量进行相加，以生成更新后的目标权重值，以及将所述逻辑层的偏置值与所述偏置增量进行相加，以生成更新后的目标偏置值。

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