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龙图腾网获悉黄冈市中心医院申请的专利一种基于超声图像识别的麻醉深度监视方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411972837.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于超声图像识别的麻醉深度监视方法是由郝泉水;孙绕;徐艳艳;王硕;吴耀华;黎军;毛杜娟;胡亮;洪润;张雅琪;游丽娟;杜恒设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声图像识别的麻醉深度监视方法在说明书摘要公布了：本发明涉及临床麻醉技术领域，且公开了一种基于超声图像识别的麻醉深度监视方法，本发明采集麻醉前超声图像进行图像处理，使用轮廓跟踪算法获得目标神经麻醉区域轮廓点和遮挡组织区域轮廓点，并分别计算两者面积，定义初始条件和边界条件，利用Fick's第二定律建立麻醉扩散的数学模型，模拟预麻醉区域位置及面积，生成相应的预测图像，并将其图像处理，将二值化预测图像与二值化麻醉前超声图像进行比对，计算得到目标神经麻醉区域与预麻醉区域重叠面积，获得重叠面积与目标神经麻醉区域面积的比值，判断预麻醉区域面积是否包含目标神经麻醉区域面积，从而确定麻醉深度，实现麻醉深度监测。

本发明授权一种基于超声图像识别的麻醉深度监视方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超声图像识别的麻醉深度监视方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、确定目标区域，采集该区域麻醉前超声图像Ioriginal数据，应用图像处理技术增强图像清晰度； S2、基于S1中图像处理数据使用轮廓跟踪算法分别提取目标神经麻醉区域轮廓与遮挡组织区域轮廓，获得目标神经麻醉区域轮廓点g和遮挡组织区域轮廓点g’，利用目标神经麻醉区域轮廓点g计算目标神经麻醉区域面积A1； S3、基于S1中图像处理数据和麻醉药物物理特性定义初始条件，基于S1中图像处理数据、麻醉药物物理特性、遮挡组织生理结构以及遮挡组织区域轮廓点g’定义边界条件，基于Fick's第二定律建立麻醉扩散的数学模型，将初始条件和边界条件代入数学模型，模拟预麻醉区域位置及面积，生成相应的预测图像Ipre； S4、基于预测图像Ipre中数据使用轮廓跟踪算法提取预麻醉区域轮廓，获得预麻醉区域轮廓点k； S5、将预测图像Ipre与麻醉前超声图像Ioriginal进行比对，利用预麻醉区域轮廓点k和目标神经麻醉区域轮廓点g计算获得重叠面积Aoverlap，计算其与目标神经麻醉区域面积A1比值，判断预麻醉区域面积是否包含目标神经麻醉区域面积； S2中目标神经麻醉区域面积与遮挡组织区域面积计算方法，包括如下步骤： 利用卷积神经网络对图像处理后的麻醉前超声图像进行分割，得到目标神经麻醉区域与遮挡组织区域的二值图像，设每个像素代表一个单位面积，使用轮廓跟踪法分别提取目标神经麻醉区域轮廓与遮挡组织区域轮廓，从而获取目标神经麻醉区域轮廓点gxg，yg与遮挡组织区域轮廓点g’xg’，yg’，使用格林公式计算目标神经麻醉区域面积。

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