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龙图腾网获悉甘肃省科学技术情报研究所(甘肃省科学技术发展战略研究院)申请的专利一种科技创新资源数据应用场景分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913703.3，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种科技创新资源数据应用场景分类方法是由刘勇;朱晓蕾;保继栋;蒋建龙;刘军设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种科技创新资源数据应用场景分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据分析领域，提供了一种科技创新资源数据应用场景分类方法，包括：文本获取、预清洗及分词、分词筛选、输入向量获取以及最近邻分类模型分类；最近邻分类模型的训练过程包括：预设资源库、文本预处理、分词筛选、输入向量获取、训练样本获取以及最近邻算法训练。本发明利用分词权重筛选和最近邻算法实现了科技创新资源数据的应用场景分类，简化了资源数据的整合及科研资源的筛选。

本发明授权一种科技创新资源数据应用场景分类方法在权利要求书中公布了：1.一种科技创新资源数据应用场景分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类文本； 对所述待分类文本进行预清洗和分词，得到待分类词集； 利用改进的TF-IDF对所述待分类词集进行筛选，得到待分类权重值和待分类核心词集； 将所述待分类核心词集和所述待分类权重值进行组合，得到待分类输入向量； 将所述待分类输入向量输入到预设的最近邻分类模型中，得到目标应用场景分类结果；所述目标应用场景分类结果包括：主应用领域、辅助应用领域、所述辅助应用领域的目标推荐率以及推荐研究课题； 所述最近邻分类模型的训练过程包括： 确定预设资源库；所述预设资源库包括：预设文本以及所述预设文本对应的研究主题、应用领域标签以及辅助领域推荐率； 对每个所述预设文本进行去噪、停用词剔除以及分词，得到和所述预设文本对应的待训练词集； 设置阈值0.5，利用改进的TF-IDF计算每个所述待训练词集的待训练权重值，并对所述待训练权重值筛选得到所述预设文本对应的待训练核心词集；所述改进的TF-IDF的计算公式包括：、、以及；为所述待训练词集内的词总数；为所述待训练词集内的第个分词出现次数；为所述待训练词集内的第个分词的词频；为在所述预设资源库内包含所述待训练词集内的第个分词的文档数；为所述预设资源库的文档总数；为调节系数；为所述待训练词集内的第个分词的逆文档频率；为所述待训练词集内的第个分词对应的所述待训练权重值； 将所述预设文本对应的所述待训练核心词集和所述待训练权重值进行组合，得到所述预设文本对应的待训练输入向量； 将所述预设文本对应的所述待训练输入向量和所述研究主题、所述应用领域标签以及所述辅助领域推荐率进行组合，得到训练样本； 调用scikit-learn模块，利用最近邻算法对所述训练样本进行训练，得到训练完成的所述最近邻分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省科学技术情报研究所(甘肃省科学技术发展战略研究院)，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市平凉路531号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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