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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030759.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法及系统是由高晴;吕嘉欣;闫金泉;张钰;任家乐;王鑫炎;赵志成;肖云;汤进设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法及系统，包括：浅层特征提取的步骤：采用卷积法将SAR图像和光学图像编码成统一的特征空间；多模态特征融合的步骤：将提取的浅层特征作为CFSM模块和FSAM模块的输入，动态选择相关和显著的光学特征，并根据状态空间参数在空间域和频域自适应地进行多模态特征融合，从而生成高质量的融合特征；高分辨率图像重建的步骤：将浅层特征和融合特征聚合，然后对聚合后的特征进行上采样，从而重建高分辨率图像。本发明利用视觉状态空间方程长距离建模的优势，渐进式选择光学信息中有用的信息并自适应地跨模态特征集成，有效利用空间域和频域特征，减少噪声干扰的同时恢复了更真实的纹理细节信息，实现了优越的性能。

本发明授权基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 浅层特征提取的步骤：采用卷积法将SAR图像和光学图像编码成统一的特征空间； 多模态特征融合的步骤：将提取的浅层特征作为CFSM模块和FSAM模块的输入，动态选择相关和显著的光学特征，并根据状态空间参数在空间域和频域自适应地进行多模态特征融合，从而生成高质量的融合特征；所述CFSM模块通过输入依赖的状态空间参数动态适应SAR图像特征以及门控机制，从光学图像中过滤有用信息，解码出与SAR图像相关的特征，从而在消除冗余的同时保留关键信息；所述FSAM模块自适应地聚合来自频率和空间域的跨模态特征，实现结构细节恢复和关键高频信息的增强； 高分辨率图像重建的步骤：将浅层特征和融合特征聚合，然后对聚合后的特征进行上采样，从而重建高分辨率图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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