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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种风险识别的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824619.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种风险识别的方法、装置、存储介质及电子设备是由吴若凡;郑天翼;马博群;陈佩弦;刘腾飞;王维强设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险识别的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种风险识别的方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：确定待识别用户的交易数据，并根据交易数据，确定待识别用户的交易关系图。将交易关系图输入风险识别模型的状态空间子网，对在历史时刻与待识别用户存在交易关系的第一用户对应的第一信息进行特征提取，确定历史特征。对在当前时刻与待识别用户存在交易关系的第二用户对应的第二信息进行特征提取，确定当前特征，将历史特征和当前特征输入风险识别模型中的特征聚合子网，确定聚合特征。将聚合特征输入风险识别模型的识别层，确定风险识别结果。通过状态空间子网确定历史特征，聚合历史特征和当前特征，确定风险识别结果，提高风险识别的自由度和准确性。

本发明授权一种风险识别的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风险识别的方法，包括： 确定待识别用户的交易数据，并根据所述交易数据，确定所述待识别用户对应的交易关系图；其中，所述交易关系图为动态图； 将所述交易关系图输入预先训练的风险识别模型的状态空间子网，以通过所述状态空间子网对在历史时刻与所述待识别用户存在交易关系的第一用户对应的第一信息进行特征提取，确定历史特征； 对在当前时刻与所述待识别用户存在交易关系的第二用户对应的第二信息进行特征提取，确定当前特征，并将所述历史特征和所述当前特征输入所述风险识别模型中的特征聚合子网，以通过所述特征聚合子网对所述历史特征和所述当前特征进行特征聚合，确定聚合特征；其中，所述特征聚合子网包括第一聚合层和第二聚合层；将所述历史特征输入所述特征聚合子网，以通过所述第一聚合层对所述历史特征进行特征聚合，得到第二特征，以及，将所述当前特征输入所述特征聚合子网，以通过所述第二聚合层对所述当前特征进行特征聚合，确定第三特征；将所述第二特征和所述第三特征作为所述聚合特征； 将所述聚合特征输入所述风险识别模型的识别层，确定所述待识别用户的风险识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号(单号连续)1幢2号楼5层518室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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