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龙图腾网获悉中国建筑第八工程局有限公司申请的专利一种桥梁施工监测数据异常识别方法、系统及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411802377.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种桥梁施工监测数据异常识别方法、系统及相关设备是由范时枭;周述美;袁龙;邓海瑞;李松波;陈晓波;李文龙设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁施工监测数据异常识别方法、系统及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种桥梁施工监测数据异常识别方法、系统及相关设备，本方案首先针对传入的数据流进行过滤，接着针对经过过滤后数据流计算提取若干的统计特征值，并基于若干的统计特征值形成组成向量，形成一维特征向量X；接着将确定的特征向量X的若干统计特征值按预设的标准选取出若干对应的特征值组成新的特征向量Y；接着采用SVDD模型单类支持向量机，调用基础分类库，对降维后特征向量Y进行识别，判定其是否属于异常数据；最后采用基于SMO算法的二分类支持向量机，调用基础分类库，对判定为异常的数据进行再次判定。本发明给出的方案，可以实现高精度的施工监测异常数据识别，提升预警效率，并可以有效避免漏报、误报。

本发明授权一种桥梁施工监测数据异常识别方法、系统及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种桥梁施工监测数据异常识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： 1数据过滤，针对传入的数据流进行过滤，将数据流中的尖锐数据剔除； 2生成特征向量，针对经过步骤1过滤后数据流计算提取若干的统计特征值，并基于若干的统计特征值形成组成向量，形成一维特征向量X； 3数据降维，将步骤2确定的特征向量X的若干统计特征值按预设的标准选取出若干对应的特征值组成新的特征向量Y； 4初始分析，采用SVDD模型单类支持向量机，调用基础分类库，对降维后特征向量Y进行识别，判定其是否属于异常数据； 5优化分析，采用基于SMO算法的二分类支持向量机，调用基础分类库，对步骤4中判定为异常的数据进行再次判定，若判定为异常数据，则最终判定为异常数据；若判定为正常数据，则人工确认其是否异常；本步骤中通过调用基础分类库中由正常数据形成的并经过降维后的所有特征向量Y1、由异常数据形成的并经过降维后的所有特征向量Y2，在向量空间中组成两个点集团；在此基础上再将待分类特征向量Y置于所形成的向量空间，根据其处于哪个点集团中判定其数据类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑第八工程局有限公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区世纪大道1568号27层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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