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龙图腾网获悉江苏征途电气科技有限公司申请的专利基于深度学习的智慧线路智能巡检管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865509.2，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权基于深度学习的智慧线路智能巡检管理系统及方法是由叶曙光;许苏军;陈凯;符建辉设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的智慧线路智能巡检管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度学习的智慧线路智能巡检管理系统及方法。该系统包括：设置于待巡检区域内的数据采集装置，用于采集不同电力线路上的监测数据以及环境数据；服务器，用于接收数据采集装置实时上报的不同电力线路上的监测数据和环境数据；根据每个电力线路在预设时间段内的监测数据和环境数据，采用电力巡检模型对电力线路进行巡检，得到巡检结果，将每个电力线路的巡检结果推送至相关的终端设备；其中，巡检结果中包括是否会发生故障以及发生故障时的故障类型；电力巡检模型为采用改进后的种群优化算法对长短期记忆网络进行优化训练得到的能够预测和识别电力线路故障的模型。该系统及方法用以达到减少电网安全巡检过程对人工的依赖的效果。

本发明授权基于深度学习的智慧线路智能巡检管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的智慧线路智能巡检管理系统，其特征在于，包括： 设置于待巡检区域内的数据采集装置，所述数据采集装置用于采集不同电力线路上的监测数据以及环境数据，所述数据采集装置中包括针对每个电力线路设置的用于检测电流，电压以及负载信息的多个监测设备，温度传感器、湿度传感器以及图像采集设备；其中，所述多个监测设备用于检测电力线路的电流、电压以及负载信息，每个电力线路的监测数据包括电流，电压以及负载信息；所述温度传感器用于检测电力线路所处环境数据的温度，所述湿度传感器用于检测电力线路所处环境的湿度；所述图像采集设备用于采集所述电力线路的图像数据； 服务器，所述服务器与所述数据采集装置连接，用于接收所述数据采集装置实时上报的不同电力线路上的监测数据和环境数据； 所述服务器还用于，根据每个电力线路在预设时间段内的监测数据和环境数据，采用电力巡检模型对电力线路进行巡检，得到巡检结果，所述巡检结果中包括是否会发生故障以及发生故障时的故障类型；其中，所述电力巡检模型为采用改进后的种群优化算法对长短期记忆网络进行优化训练得到的能够预测和识别电力线路故障的模型； 所述服务器还用于将每个电力线路的巡检结果推送至相关的终端设备, 其中，所述服务器具体用于： 针对每个电力线路，根据数据采集装置上报的电流，电压，负载信息，温度，湿度以及图像数据，获取所述电力线路的特征数据矩阵，所述特征数据矩阵中包括多个时间点的电流，电压，负载信息，温度，湿度以及图像识别结果，所述图像识别结果是对所述图像数据进行异常识别得到的； 将所述电力线路的特征数据矩阵输入所述电力巡检模型中，通过所述电力巡检模型对每个维度的特征按照时间顺序进行正向特征提取得到正向特征序列，对每个维度的特征按照时间顺序进行反向特征提取处理得到反向特征序列，并将得到的每个维度的特征的正向特征序列和反向特征序列进行融合处理，得到融合特征序列； 根据每个维度的特征权重，对多个维度的融合特征序列再次进行融合，得到时间序列特征； 根据所述时间序列特征，对所述电力线路进行分析处理，得到所述电力线路的实时巡检结果。

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