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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于多信号流图的故障树自动化构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826739.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于多信号流图的故障树自动化构建方法是由于劲松;贡欣宇;周金浛;高美;郑茗畅;李鑫;郝宇星设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多信号流图的故障树自动化构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多信号流图的故障树自动化构建方法。所述的故障树自动化构建方法旨在解决现有方法在复杂系统中构建效率低、逻辑盲区多、动态优化难等问题。所述故障树自动化构建方法分为三个步骤：基于本体约束的多信号流图实体抽取、基于流图连通性的实体结构规整以及基于深度优先的故障树数据自动布局。所述的故障树自动化构建方法利用多信号流图中的节点和属性信息，建立与故障树节点的动态对应关系，实现实体到故障树节点的准确映射；通过跳过无关节点、补全关联关系和自动插入“或”节点，确保故障树逻辑链路的完整性；通过深度优先的分支统计和广度优先的自动布局，获取全局信息并实现自顶向下的分层布局和节点间连线，最终完成故障树的自动绘制。本方法支持跨部件、跨层次的复杂系统故障分析需求，显著提升了故障树构建的效率和准确性，为现代可靠性管理提供了新的技术手段。

本发明授权一种基于多信号流图的故障树自动化构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多信号流图的故障树自动化构建方法，其特征在于：通过多信号流图的实体抽取、结构规整和自动布局，快速生成逻辑完整、动态可优化的故障树，提升复杂系统的故障分析效率与可靠性；所述的故障树自动化构建方法包含基于本体约束的多信号流图实体抽取步骤、基于流图连通性的实体结构规整步骤、基于深度优先的故障树数据自动布局步骤；基于本体约束的多信号流图实体抽取步骤为： 1.1多信号流图实体与故障树结构的对应 多信号流图实体中存在“故障模式”“与”“或”三种实体类型与故障树相对应；“故障模式”对应故障树中的故障传播节点，“与”和“或”代表故障树中的两种条件判断节点；所述的多信号流图实体与故障树结构的对应步骤根据所属的实体对应的关系，通过对多信号流图的实体列表进行遍历，将对应类型的实体修改属性为“事件”“与”“或”三种故障树节点后载入新列表，从而初步抽取出故障树的实体列表，为后续步骤提供便于调用的结构化数据； 1.2故障树实体的图形动态定义 所述的故障树实体的图形动态定义步骤通过底层节点分类处理逻辑为动态图形定义提供支持，利用上一步确定的类型间的系统性映射，进一步根据节点的类别标识符进行动态定义，在映射过程中动态为不同类型的节点指定特定的图标或样式；所述的节点图形动态定义采用VISIO等可编辑图片绘制软件进行用户交互；所述的多信号流图实体与故障树结构的对应步骤自动按照对照表在载入过程中，添加实体图片元素、输入与输出的锚点等动态信息，从而实现用户自定义样式在后续故障树绘制过程中的自适应功能； 所述的基于流图连通性的实体结构规整步骤通过实体间的关联挖掘和“或”节点的自动补全两项步骤跳过无关节点、补全关联关系和自动插入或节点，确保故障树逻辑链路的完整性和简洁性； 所述的基于深度优先的故障树数据自动布局步骤通过基于深度优先的分支统计和基于广度迭代的自动布局两项步骤，获取全局信息并实现自顶向下的分层布局和节点间连线，最终完成故障树的自动绘制。

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