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龙图腾网获悉河南中烟工业有限责任公司申请的专利一种二维流化床烟丝的速度与浓度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024206.6，技术领域涉及：G06T7/277；该发明授权一种二维流化床烟丝的速度与浓度检测方法是由段鹍;朱文魁;杨琦;李金学;王海滨;王浩宇;刘欢;鲍文华;杨雨要;苏子淇设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二维流化床烟丝的速度与浓度检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于烟丝检测技术领域，具体涉及一种二维流化床烟丝的速度与浓度检测方法，对采集的图像数据进行标注构建数据集，对烟丝的位置进行相似度匹配，再根据两帧烟丝之间的位移速度，对速度动量进行更新迭代，完成对烟丝的检测，再根据同一标号下的烟丝位置信息，结合采集帧率计算烟丝运动的速度，再对视角范围从横向和纵向划分若干区域，对区域内烟丝进行识别、梯度分类，然后计算烟丝浓度分布。本发明的烟丝浓度与速度检测方法，通过对烟丝的定位与速度检测来控制丝梗分离的流化速度，使进入后续工段的烟丝含梗率更低，造碎更少，保证产品质量。

本发明授权一种二维流化床烟丝的速度与浓度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种二维流化床烟丝的速度与浓度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集烟丝经过流化仓时的图像数据； S2、对部分烟丝图像进行标注，导入需要训练的深度学习模型，对深度学习模型进行训练，利用训练后的模型对其余烟丝图像进行自动标注，构建数据集； S3、采用第一帧图像作为起始图像，按照深度学习模型识别到的烟丝从左到右依次编号记为烟丝i号，其中，i=1…n； S4、设置一个初始的速度动量值，预测第一帧图像中烟丝的位置在第二帧图像中的烟丝位置，使用第二帧图像中的真实烟丝位置与预测位置进行相似度匹配； S5、如果相似度匹配值超过阈值则认为匹配成功，并选取匹配值最大烟丝标记为上一帧中同样的烟丝编号； S6、如果相似度匹配值小于设定阈值，则认为匹配失败，则跳过该烟丝，计算该帧图像中其他烟丝编号的匹配值； S7、计算两帧烟丝之间的位移速度，对速度动量进行更新迭代，并按照步骤S3至步骤S7的检测流程依次动态迭代直至到达最后一根烟丝检测完毕； S8、上述检测流程结束后，计算提取同一标号下的烟丝位置信息，结合采集帧率计算烟丝运动的速度； S9、随后根据烟丝编号，将图像中对应烟丝编号的烟丝图像进行切片得到单一的烟丝图像； S10、将采集视角范围分别从横向和纵向划分为若干个区域，并将所划分的区域分别以此标记为Qi，其中i为自然数； S11、计算Qi的面积并且标记为Mi； S12、分别对所划区域内烟丝进行识别，并对烟丝颗粒大小进行梯度分类，同时统计各梯度内各尺寸大小的烟丝颗粒数，标记为nij，其中，i和j均为自然数； S13、以设定尺寸大小的烟丝颗粒为基准，计算烟丝颗粒尺寸修正系数； S14、计算烟丝浓度； S15、随后根据区域标号，将各区域中烟丝颗粒数进行统计得到烟丝浓度分布。

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