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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种网络安全防护方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752543.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全防护方法、装置、设备、介质及产品是由刘凯;刘鑫设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全防护方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网络安全防护方法、装置、设备、介质及产品，涉及网络领域，以实现高效实用的网络安全防护。方法包括：采集用户历史数据；使用网络安全黑名单信息库对用户历史数据进行过滤，得到网络安全事件的发生时间和网络安全事件信息；基于网络安全事件的发生时间和网络安全事件信息，构建网络安全线性回归模型；基于泊松分布模型和网络安全事件的发生时间和网络安全事件信息，基于在每单位时间内发生的网络安全事件的数量和在单位时间内发生的网络安全事件的平均数量，确定在单位时间内发生网络安全事件的概率密度值；基于在单位时间内发生网络安全事件的概率密度值和网络安全线性回归模型，预测下一时间段内发生网络安全事件的概率。

本发明授权一种网络安全防护方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种网络安全防护方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用户历史数据，所述用户历史数据包括用户账号在历史时间段内的网络使用数据； 使用网络安全黑名单信息库，对所述用户历史数据进行过滤，得到网络安全事件的发生时间和网络安全事件信息； 基于所述网络安全事件的发生时间和所述网络安全事件信息，构建网络安全线性回归模型，所述网络安全线性回归模型表征了网络安全事件的发生时间与网络安全事件的数量之间的线性关系； 基于泊松分布模型，按照单位时间对所述历史时间段进行切分，基于所述网络安全事件的发生时间和所述网络安全事件信息，统计在每单位时间内发生的网络安全事件的数量，确定在单位时间内发生的网络安全事件的平均数量； 基于所述在每单位时间内发生的网络安全事件的数量，以及，所述在单位时间内发生的网络安全事件的平均数量，确定在单位时间内发生网络安全事件的概率密度值； 基于所述在单位时间内发生网络安全事件的概率密度值和所述网络安全线性回归模型，预测得到下一时间段内发生网络安全事件的概率； 所述基于所述在单位时间内发生网络安全事件的概率密度值和所述网络安全线性回归模型，预测得到下一时间段内发生网络安全事件的概率，包括： 将所述在单位时间内发生网络安全事件的概率密度值作为特征变量，输入至所述网络安全线性回归模型中，通过多元线性回归算法计算得到下一时间段内发生网络安全事件的概率。

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