马上消费金融股份有限公司孟庆林获国家专利权
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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411570129.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备是由孟庆林设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备，方法包括：基于初始语音识别模型对第一语音样本进行处理，得到第一语音特征，对关键词文本进行特征提取，得到第一文本特征，将第一语音特征和第一文本特征进行聚合，得到第一聚合特征，基于第一聚合特征进行关键词预测以及语音文本识别，得到第一语音样本的预测关键词文本和预测语音文本，基于预测关键词文本和预测语音文本确定模型损失，并基于模型损失对初始语音识别模型进行训练，得到目标语音识别模型。采用该方法可以提高对语音中关键词的召回能力，提高语音识别的准确性。
本发明授权语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于初始语音识别模型对第一语音样本进行处理，得到第一语音特征； 对关键词文本进行特征提取，得到第一文本特征，所述关键词文本是对所述第一语音样本的文本标签和第二语音样本的文本标签进行关键词抽取得到的，所述第一语音样本以及所述第二语音样本是语音样本集中不同训练批次的语音样本；所述关键词文本包括从第一语音样本的文本标签中抽取的关键词正样本和从第二语音样本的文本标签中抽取的关键词负样本； 将所述第一语音特征和所述第一文本特征进行聚合，得到第一聚合特征； 基于所述第一聚合特征进行关键词预测，得到所述第一语音样本的预测关键词文本，以及基于所述第一聚合特征进行语音文本识别得到所述第一语音样本的预测语音文本； 基于所述预测关键词文本和所述预测语音文本确定模型损失，并基于所述模型损失对所述初始语音识别模型进行训练，得到目标语音识别模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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