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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利一种人工智能平台资源计量管理方法、系统、介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119690639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411525218.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种人工智能平台资源计量管理方法、系统、介质及处理器是由顾慧杰;涂卫平;何锡祺;樊腾飞;符秋稼设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工智能平台资源计量管理方法、系统、介质及处理器在说明书摘要公布了：本申请提供一种人工智能平台资源计量管理方法，具体包括以下步骤：S1：对平台系统内各位置算力点的算力富余量进行检测计量，根据空闲的算力富余量和算力点类型将算力点划分为训练点和推理点；S2：对平台系统内各位置存储点的存储性能指标进行检测计量，得到各存储点的参数；S3：对平台系统内的算法模型进行评估；S4：对平台系统内的业务数据进行检测评估；S5：选择算力点、存储点、算法模型和业务数据形成任务组合，使各种资源的利用率和效益达到最优。本申请方案中，将算力和网络资源整合为一个整体，形成一个高效、可扩展、灵活的泛在算力网络，发挥算力的集群优势，提升算力的规模效能，通过对算网资源的全局智能调度和优化。

本发明授权一种人工智能平台资源计量管理方法、系统、介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种人工智能平台资源计量管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：对平台系统内各位置算力点的算力富余量进行检测计量，根据空闲的算力富余量和算力点类型将算力点划分为训练点和推理点； S2：对平台系统内各位置存储点的存储性能指标进行检测计量，得到各存储点的参数； S3：对平台系统内的算法模型进行评估，确定算法模型的类型、性能指标和状态； S4：对平台系统内的业务数据类型、性质用途、位置距离或数据量进行检测评估； S5：根据业务场景的需求和各资源评估状态，选择算力点、存储点、算法模型和业务数据形成任务组合，使各种资源的利用率和效益达到最优； 所述根据业务场景的需求和各资源评估状态，选择算力点、存储点、算法模型和业务数据形成任务组合，包括以下步骤： S51：根据业务场景的需求分解出各任务量，明确具体的任务需求； S52：根据分解出的任务和将要使用的数据特性选择合适的算法模型； S53：根据算法模型的状态选择算力点； S54：根据算力点在可用的存储点和业务数据中，综合考量带宽、距离和数据吞吐量因素，选择存储点和业务数据； 步骤S54中，具体包括以下步骤： 首先根据任务的性质，确定可以使用的业务数据； 其次根据数据计算量的规模，确定可以使用的存储点； 最后，以距离的远近再结合带宽速度和数量大小，选择具体的存储点和业务数据； 所述选择具体的存储点和业务数据的计算公式如下： ； 上式中，X为选择比重；L为存储点或业务数据与算力点之间的距离；为可用存储点或业务数据与算力点之间的平均距离；D为存储点或业务数据与算力点之间的带宽；为可用存储点或业务数据与算力点之间的平均带宽；T为存储点或业务数据的数据吞吐量；为存储点或业务数据的平均吞吐量。

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