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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种电力市场推演多场景生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411870997.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种电力市场推演多场景生成方法及相关装置是由刘晨曦;王高琴;郑亚先;冯树海;黄文渊;曹晓峻;郑恒峰设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力市场推演多场景生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请属于一种基于预测数据的场景生成方法，针对目前电力市场模拟推演时生成的推演场景，存在缺乏严谨理论基础和对实际生产中小概率极端事件的覆盖能力的问题，提供一种电力市场推演多场景生成方法及相关装置，获取历史运行数据后，对历史运行数据进行误差预处理，通过直方图可视化预处理运行数据，然后在误差直方图上叠加高斯分布拟合曲线，根据拟合结果得到对应的误差概率密度函数，将电力市场中的新能源不确定性问题转变为预测误差不确定性问题。再采用拉丁超立方概率抽样方法，对累积分布函数进行抽样，得到对应的组合样本，最后将组合样本叠加至历史运行数据上，得到用于进行电力市场推演的预测数据，根据预测数据生成电力市场推演多场景。

本发明授权一种电力市场推演多场景生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种电力市场推演多场景生成方法，包括风电和光伏的新能源出力场景；其特征在于，包括： 获取历史运行数据； 对所述历史运行数据进行误差预处理，得到预处理运行数据，并用直方图可视化所述预处理运行数据，得到误差直方图； 在所述误差直方图上叠加高斯分布拟合曲线，并根据拟合结果得到对应的误差概率密度函数： 其中，为风电的误差概率密度函数，为t时刻光伏预测的误差值，为t时刻光伏预测误差的标准差，为t时刻光伏预测误差的期望值，为光伏的误差概率密度函数，为t时刻风电预测的误差值，为t时刻风电预测误差的标准差，为t时刻风电预测误差的期望值； 根据所述误差概率密度函数，计算高斯分布对应的累积分布函数： 其中，为风电预测误差服从的高斯分布对应的累积分布函数，为光伏预测误差服从的高斯分布对应的累积分布函数； 采用拉丁超立方概率抽样方法，对所述累积分布函数进行抽样，得到对应的组合样本： 将累积分布函数等分为n个区间，得到所有区间的集合T；其中，n为预设生成的场景数； 分别在n个区间内随机选取一个均匀分布的值； 通过逆变换采样法将所有选取得到的均匀分布的值映射至高斯分布上，得到高斯分布的样本点； 根据高斯分布的样本点，按照时段对风电和光伏的预测误差进行排列，形成组合样本； 将所述组合样本叠加至历史运行数据上，得到用于进行电力市场推演的预测数据； 根据所述预测数据生成电力市场推演多场景。

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