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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于自适应大邻域搜索和库存船厂车辆路线优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887044.0，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于自适应大邻域搜索和库存船厂车辆路线优化方法是由尹静波;王宁飞;王思奇;苟颖超;杨海滢;孙欣怡设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应大邻域搜索和库存船厂车辆路线优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及船厂堆场调度技术领域，具体公开了一种基于自适应大邻域搜索和库存船厂车辆路线优化方法，包括以下步骤：基于初始库存和需求建立数学模型，结合车辆的容量和仓库之间的距离，生成一个可行的初始配送路线；通过自适应大邻域搜索算法，对初始配送路线进行迭代优化，以获取最优配送路线；基于最大库存约束、安全库存约束和车辆容量约束，将最优配送路线应用于干扰恢复模型中进行拆分和组合，经过多次迭代后得到干扰状态下的最优解；根据干扰的类型和影响，采取相应的恢复策略进行处理确定恢复调度的方案；策略包括车辆自救和增派新车，在面对干扰事件时能够快速恢复和优化配送路线，确保了供应链的稳定性和生产活动的连续性。

本发明授权一种基于自适应大邻域搜索和库存船厂车辆路线优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应大邻域搜索和库存船厂车辆路线优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于初始库存和需求建立数学模型，基于配送路线成本和车辆成本，在一个周期内，建立数学模型；所述数学模型包括： 以最小化总成本为目标函数，总成本包括配送路线成本和车辆成本； 以车辆容量、仓库需求、车辆数和路线为约束条件，其中： 车辆容量约束：每辆车的配送量不能超过其最大容量； 仓库需求约束：每个仓库的需求量必须被满足； 车辆数约束：使用的车辆数不能超过可用车辆总数； 结合车辆的容量和仓库之间的距离，生成一个可行的初始配送路线；所述初始配送路线的获取逻辑为： 基于混合协作框架，通过分析适合为仓库配送的初始库存来确定仓库需求量； 基于库存需求和距离的初始解的编码和生成算法被提出来得到可行解； 通过自适应大邻域搜索的多次迭代，得到最优的车辆路线； 通过自适应大邻域搜索算法，对初始配送路线进行迭代优化，以获取最优配送路线； 基于最大库存约束、安全库存约束和车辆容量约束，将最优配送路线应用于干扰恢复模型中进行拆分和组合，经过多次迭代后得到干扰状态下的最优解； 干扰事件的数学模型包括： 在干扰事件发生时，最小化总成本为目标函数，总成本包括配送路线成本、车辆成本和延迟成本； 以干扰事件、车辆自救、增派新车和安全库存为约束条件，其中： 干扰事件约束：考虑干扰事件对配送路线的影响； 车辆自救约束：车辆在遇到干扰时自救，改变行驶路线； 增派新车约束：在必要时，增派新车来服务未被调度的仓库； 安全库存约束：确保每个仓库的库存量不低于安全库存值； 根据干扰的类型和影响，采取相应的恢复策略进行处理确定恢复调度的方案；策略包括车辆自救和增派新车。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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