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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种储能站规划阶段优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704603.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种储能站规划阶段优化方法、装置、设备及存储介质是由雷翔胜;潘柏崇;王彦峰;王兴华;车伟娴;吴小蕙;余梦泽;许成昊;朱文卫;郭金根;梁爱武;刘明;董晗拓;周继馨设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能站规划阶段优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能站规划阶段优化方法、装置、设备及存储介质，实时获取储能系统的运行数据，根据运行数据得到储能站的健康状态；以储能站可靠性最大化为目标得到第一目标函数，以可再生能源消纳最大化为目标得到第二目标函数，以电力系统的频率偏差最小化为目标得到第三目标函数，根据第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数以及对应的约束条件得到储能站规划阶段优化模型；根据运行数据和健康状态，利用遗传算法对储能站规划阶段优化模型进行求解，得到储能站备用容量以及储能站最优功率配置，提高储能站规划阶段优化结果准确性低。

本发明授权一种储能站规划阶段优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储能站规划阶段优化方法，其特征在于，包括： 实时获取储能系统的运行数据，根据所述运行数据得到所述储能站的健康状态； 以储能站可靠性最大化为目标得到第一目标函数，以可再生能源消纳最大化为目标得到第二目标函数，以电力系统的频率偏差最小化为目标得到第三目标函数，根据所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述第三目标函数以及对应的约束条件得到储能站规划阶段优化模型； 根据所述运行数据和所述健康状态，利用遗传算法对所述储能站规划阶段优化模型进行求解，得到储能站备用容量以及储能站最优功率配置； 所述以储能站可靠性最大化为目标得到第一目标函数，包括： 根据所述储能站的备用容量系数和所述储能站的健康状态预设值构建得到第一目标函数，其中，所述第一目标函数为： 式中，是模拟小时数，为储能站的额定功率，为储能站在时刻的健康状态； 所述以可再生能源消纳最大化为目标得到第二目标函数，包括： 根据各个发电系统的出力数据，得到各个发电系统的波动率，其中，所述波动率的表达式为： 式中，为发电系统在t时刻的出力数据，发电系统在t时刻经过储能站调节后的出力数据，表示预设时间段； 基于各个所述发电系统的波动率，构建得到第二目标函数，其中，所述第二目标函数为： 式中，为太阳能发电系统的波动率，2为风能发电系统的波动率； 所述以电力系统的频率偏差最小化为目标得到第三目标函数，包括： 根据所述电力系统的额定频率和实际频率，得到频率偏差，对所述频率偏差进行积分，得到积分后的频率偏差； 根据所述积分后的频率偏差，构建得到第三目标函数，其中，所述第三目标函数为： 式中，为所述电力系统的额定频率，为所述电力系统的实际频率； 根据所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述第三目标函数以及对应的约束条件得到储能站规划阶段优化模型，包括： 根据所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述第三目标函数得到储能站规划阶段优化模型的目标函数，其中，所述储能站规划阶段优化模型的目标函数为： Max3 式中，、和分别为非负数的权重参数； 根据所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述第三目标函数对应的约束条件，得到储能站规划阶段优化模型的约束条件，其中，所述储能站规划阶段优化模型的约束条件为： 式中,、分别为储能站健康状态最小值和储能站健康状态最大值，为电力系统所需要的储能站备用容量，、分别为发电系统出力最小值和发电系统出力最大值，为所述电力系统的频率偏差，为允许的最大频率偏差。

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