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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种电力系统的攻击预警方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411711680.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电力系统的攻击预警方法、装置、终端设备和存储介质是由马腾腾;吴勤勤;卢建刚;邓晓智;杨晨威;古振威;李亚南;赵瑞锋;潘垚鑫;张文设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统的攻击预警方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统的攻击预警方法、装置、终端设备和存储介质，可以通过攻击概率预测模型基于当前时间周期内的日志数据，准确地预测出攻击类型在未来时间周期发生的概率，即模型可以提取出各个攻击类型在当前时间周期所对应的时间依赖性，从而可以学习到攻击类型的时间分布特征，最后基于捕捉到的时间依赖性来预测攻击在下一个时间周期内的发生概率。与现有技术相比，本发明可以通过攻击概率预测模型，捕捉出攻击类型在时间序列中的特性，从而准确预测出攻击类型在未来发生的概率，并在判定一个目标攻击类型的目标攻击概率大于预设概率阈值时，则生成该目标攻击类型对应的预警信息，则可以通过准确的概率预测，提高了预警的准确性。

本发明授权一种电力系统的攻击预警方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的攻击预警方法，其特征在于，包括： 获取电力系统在当前时间周期内的各个日志事件数据；其中，每一日志事件数据对应一攻击类型； 将各个日志事件数据输入到攻击概率预测模型中，以使所述攻击概率预测模型从各个日志事件数据中提取出每一攻击类型在当前时间周期所对应的时间依赖性，根据各个时间依赖性生成每一攻击类型对应的目标攻击概率；其中，所述目标攻击概率用于表征攻击类型在下一个时间周期内的发生概率；其中，对于每一攻击类型，所述攻击概率预测模型根据攻击类型在各个日志事件数据中的时间戳以及攻击类型出现的时间间隔，生成攻击类型在时间序列中的攻击周期性；对于每一攻击类型，所述攻击概率预测模型根据攻击类型在各个日志事件数据中出现的次数，生成攻击类型的初始概率，继而根据攻击类型的初始概率以及攻击类型在时间序列中出现的时间间隔，生成攻击类型随时间变化的概率分布；其中，所述初始概率用于表征攻击类型在当前时间周期内的发生概率；根据每一攻击类型对应的概率分布，生成每一攻击类型在时间序列中的攻击趋势性； 在判定任意一个攻击类型被标记为目标攻击类型时，生成包含目标攻击类型的预警信息；其中，所述目标攻击类型用于表征目标攻击概率大于预设概率阈值的攻击类型； 其中，所述攻击概率预测模型的训练，包括：以若干个日志事件数据样本以及每一日志事件数据样本中每一攻击类型样本的实际攻击概率为输入，以每一日志事件数据样本中各个攻击类型样本的预测攻击概率为输出，对攻击概率预测模型进行迭代训练，直至攻击概率预测模型收敛，生成攻击概率预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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