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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种基于资料统计分析的径流预报方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523880.0，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于资料统计分析的径流预报方法、装置是由赵汗青;张成潇;翟俨伟;梁犁丽;蒋定国;温栋;李梦杰;杨宇;殷兆凯设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于资料统计分析的径流预报方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程技术领域，公开了一种基于资料统计分析的径流预报方法及装置，该方法包括：基于径流事件周期和预设基准时刻确定径流事件发生时刻的周期性时间变量；对历史径流数据与径流事件发生时刻对应的周期性时间变量进行回归训练，得到相对偏差的概率分布；基于相对偏差的概率分布随机抽取待预报时刻的相对偏差；基于基准时刻和径流事件周期确定待预报时刻的径流平均趋势数据；基于待预报时刻的径流平均趋势数据和待预报时刻的相对偏差确定待预报时刻的径流数据。本发明实现了对具有长系列历史径流资料水文站点的径流预报的获取，有效降低径流预报资料获取和传递的难度，同时简化了径流预报流程，提高径流预报效率。

本发明授权一种基于资料统计分析的径流预报方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于资料统计分析的径流预报方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预报水文站点的历史径流数据和径流事件周期，基于所述径流事件周期和预设基准时刻确定径流事件发生时刻的周期性时间变量；所述径流事件发生时刻的周期性时间变量的计算公式如下所示： 其中，表示径流事件发生时刻的周期性时间变量，表示小数部分，表示径流事件周期，表示基准时刻，表示径流事件发生时刻； 对所述历史径流数据与所述径流事件发生时刻对应的周期性时间变量进行回归训练，得到相对偏差的概率分布； 基于所述相对偏差的概率分布随机抽取待预报时刻的相对偏差； 基于所述基准时刻和所述径流事件周期确定待预报时刻的径流平均趋势数据； 基于所述待预报时刻的径流平均趋势数据和所述待预报时刻的相对偏差确定待预报时刻的径流数据；所述待预报时刻的径流数据的计算公式如下所示： 其中，表示待预报时刻的径流数据，表示待预报时刻的径流平均趋势数据，表示待预报时刻的相对偏差； 所述对所述历史径流数据与所述径流事件发生时刻对应的周期性时间变量进行回归训练，得到相对偏差的概率分布，包括： 获取径流平均趋势和周期性时间变量之间的函数关系，基于所述径流事件发生时刻对应的周期性时间变量，利用所述径流平均趋势和周期性时间变量之间的函数关系确定径流平均趋势预测数据； 基于所述径流平均趋势预测数据和所述历史径流数据确定相对偏差； 基于所述相对偏差计算相对偏差的标准差，并基于所述相对偏差的标准差得到相对偏差的概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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