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龙图腾网获悉国网冀北综合能源服务有限公司;北京博望华科科技有限公司工程咨询分公司;北京康迪建设监理咨询有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于神经网络的配电系统谐波检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411270884.2，技术领域涉及：G01R23/16；该发明授权一种基于神经网络的配电系统谐波检测方法及装置是由杨正;王伟;陈亚成设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的配电系统谐波检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的配电系统谐波检测方法及装置，属于电能质量扰动检测技术领域，所述方法包括：步骤S1：在所述配电系统的R个监测点分别获取电压时域信号；步骤S2：神经网络模型根据所述电压时域信号输出电能质量扰动事件信息；步骤S3：若所述电能质量扰动事件类型为所述电力谐波事件，由电力信号检测仪器获取电流时域信号；若为其他事件，显示所述电能质量扰动事件信息；步骤S4：概率神经网络根据所述电流时域信号输出谐波成分识别结果并显示。本发明能够有效降低电能质量扰动事件判断的复杂度，提高了配电系统电力谐波检测的准确性。

本发明授权一种基于神经网络的配电系统谐波检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的配电系统谐波检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、在所述配电系统中设置R个监测点，在所述R个监测点处设置电力信号检测仪器，以分别获取电压时域信号；所述R≥2； 步骤S2、对所述电压时域信号进行预处理，所述预处理后的电压时域信号携带对应监测点位置信息；依次将经过预处理后的所述电压时域信号输入至神经网络模型，所述神经网络模型根据所述电压时域信号输出电能质量扰动事件信息；所述电能质量扰动事件信息包括所述电压时域信号对应的监测点位置信息以及电能质量扰动事件类型，所述电能质量扰动事件类型包括正常、电力谐波事件、电压骤升事件、电压暂降事件、电力中断事件五种；所述神经网络模型包括小波层、隐藏层和输出层，其中，所述小波层用于从所述电压时域信号中提取信号特征，所述隐藏层和所述输出层用于根据所述信号特征计算该信号属于所述电能质量扰动事件类型的概率； 步骤S3、若所述电能质量扰动事件类型为所述电力谐波事件，根据所述监测点位置信息确定对应的所述电力信号检测仪器，由所述电力信号检测仪器获取电流时域信号；若所述电能质量扰动事件类型为其他事件，显示所述电能质量扰动事件信息； 步骤S4、对所述电流时域信号进行预处理，将预处理后的所述电流时域信号输入至概率神经网络，所述概率神经网络根据所述电流时域信号输出谐波成分识别结果，并显示所述谐波成分识别结果； 其中，所述概率神经网络针对非线性负载的奇次谐波进行检测； 其中，所述小波层到隐藏层的权值矩阵WWH，具体为： xi＝xnT ti＝xcnT 其中，di为小波变换的尺度参数，x为所述电压时域信号，xc为基频时域信号，xi为所述电压时域信号的采样序列，ti为所述基频时域信号的采样序列，T为采样周期，n为小波层包含的小波节点个数，K为隐藏层包含的节点个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北综合能源服务有限公司;北京博望华科科技有限公司工程咨询分公司;北京康迪建设监理咨询有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区枣林前街32号51号楼210室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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