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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利一种电动汽车异常充电干扰下电池组容量估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411282527.8，技术领域涉及：G01R31/387；该发明授权一种电动汽车异常充电干扰下电池组容量估计方法是由杨彦利设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车异常充电干扰下电池组容量估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种电动汽车异常充电干扰下电池组容量估计方法。本发明的方法包括参数设置模块、充电数据选取模块、充电数据异常检测模块、异常充电数据处理模块和最佳容量估计模块。参数设置模块用于设置必要参数，充电数据选取模块是指选取用于容量估计的信号，充电数据异常检测模块用于找出充电数据中的异常，异常充电数据处理模块用于剔除异常数据的干扰，最佳容量估计模块用于给出合理的容量值。本发明通过对充电异常数据进行特殊处理来实现充电异常情况下对电动汽车电池组容量的估计，避免充电异常对估计结果的干扰，提升了对电动汽车电池组容量估计的准确性，具有广阔的市场应用前景。

本发明授权一种电动汽车异常充电干扰下电池组容量估计方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车异常充电干扰下电池组容量估计方法，其特征在于，包括： 参数设置模块、充电数据选取模块、充电数据异常检测模块、异常充电数据处理模块和最佳容量估计模块； 所述参数设置模块，用于设置计算电池组容量所需的必要参数，这些参数主要有充电数据长度阈值、中断阈值和参考容量；所述充电数据长度阈值，用于判断充电数据长度是否足够用于计算容量；所述中断阈值用于判断充电数据是否存在中断；所述参考容量，用于从多个计算的容量值中找到最佳的容量估计值； 所述充电数据选取模块，是指从测取的众多电池组信号中选取用于电池组容量估计的电流信号、电压信号、时间信号和荷电状态stateofcharge，SOC信号；所述的电池组容量估计，其基本计算公式为 式中ik是采样点k的充电电流，soc是荷电状态，时间t的单位是秒，η是库伦效率，对于锂电池取η＝1； 所述充电数据异常检测模块，用于对选取的充电数据进行分析，找出其存在的异常；所述异常包括数据长度异常、采样异常、电流异常、电压异常和SOC异常；所述异常检测是检测是否存在数据长度短、数据重复、采样中断、充电中断、SOC增长异常； 所述异常充电数据处理模块，用于对异常数据进行处理，消除异常数据的干扰；针对数据长度短的问题，使用参考容量作为最佳容量估计值；针对数据重复问题，将重复数据剔除；针对采样中断和充电中断问题，若中断时间超过设定阈值，采用分段计算法，根据参考容量从分段计算的容量里找到最佳的容量估计值；针对充电时断时续，找出充电中断的数据，将其剔除；针对SOC增长异常，利用插值法，估计出合理的SOC值； 所述最佳容量估计模块，用于估计出合理的电池容量值；对于无异常的充电数据直接使用公式1计算电池组容量，并更新参考容量，而对于有异常的充电数据，结合对异常数据的处理，采用下式来计算电池组容量 式中γ是充电指示因子，若正常充电，令γ＝1，而充电中断，令γ＝0。

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