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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利基于星座模型的自定义多维分析配置方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411332122.0，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于星座模型的自定义多维分析配置方法、系统、设备及介质是由吕鹤;李存冰;陈焕新;丁义镇;王玲;车明轩;薛心振;曹利军设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于星座模型的自定义多维分析配置方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于星座模型的自定义多维分析配置方法、系统、设备及介质，属于数据分析技术领域，本发明要解决的技术问题为多维分析中维度、指标、数据模型等基础数据构建繁琐；主维表、角色扮演维、字典维等多重映射，采用的技术方案为：该方法是通过导入模型表配置的维度、指标、事实表同维度表关联关系、维表间映射自动化导入相关表、属性及模型关系，减少模型维护成本和时间，并通过维度、指标、事实表、维度表、数据模型及自定义多维查询实现有序的模型构建、多事实表维度筛选机事实表属性反向映射的应用配置场景，同时通过拖拽操作从多个事实表中灵活选择所需指标，并依据指标与维度的级联模式，自动筛选出共性维度进行展示。

本发明授权基于星座模型的自定义多维分析配置方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于星座模型的自定义多维分析配置方法，其特征在于，该方法是通过导入模型表配置的维度、指标、事实表同维度表关联关系、维表间映射自动化导入相关表、属性及模型关系，减少模型维护成本和时间，并通过维度、指标、事实表、维度表、数据模型及自定义多维查询实现有序的模型构建、多事实表维度筛选事实表属性反向映射的应用配置场景，同时通过拖拽操作从多个事实表中灵活选择所需指标，并依据指标与维度的级联模式，自动筛选出共性维度进行展示；具体如下： 数据源接入； 配置导入模型； 配置指标模型； 自定义多维分析查询； 其中，数据源接入具体如下： 选择对应的数据源类型，并为不同的数据源类型提供必要信息的示例； 根据数据库的连接信息，修改表单中的信息，并输入用户密码，再进行测试，若信息无误，则提示数据库连接成功，实现数据源接入； 配置导入模型具体如下： 配置映射关系：通过配置表类型、源表类型、源表名称、源表字段名称、目标表名称、目标表字段名称及字典码值，将事实表和维表间字段关联关系、维表同维表间字段关联关系、字典维分类自动化形成配置模型；其中，表类型包括码表及维表；源表类型包括事实表及维度表； 配置基础模型：通过配置数据表名、数据表类型编码、数据表类型名称、字典名称、字段类型，获取事实表统计指标、维度表统计度量及维度管理及数据模型配置；其中，字段类型包括指标及度量； 配置指标模型具体如下： 通过配置编码、名称、表名、字段中文名称、字段关联类型、字段长度、小数位、是否为空、描述及格式说明管理事实表，并定义事实表的基本属性；或选择已存在的表，选择已有的字段进行配置； 通过配置编码、名称、表名、字段中文名称、字段关联类型、字段长度、小数位、是否为空、描述及格式说明管理维表，并定义维表的基本属性；或选择已存在的表，选择已有的字段进行配置； 事实表通过属性、映射维表、维表属性、连接方式、是否字典维及字典维属性定义事实表与维表的关联关系； 通过配置维度属性类型、维表属性名称、维度属性名称、维度字段名称、字段别名及自定义查询条件管理维表，定义维表间的映射关系； 通过配置主表属性、从表名称、从表属性、从表显示字段、连接方式及自定义查询条件管理维度，定义维度属性和维表的映射关系； 通过配置指标名称、指标类型、汇总依据、单位、事实表、度量、自定义查询条件管理指标，定义指标计算公式及模型；其中，指标类型包括原子指标及计算指标； 数据模型配置指标和维度关联关系，用于自定义多维查询； 自定义多维分析查询具体如下： 通过选择指标模型，显示指标和维度树状菜单； 通过拖拽的方式将指标放置右侧数据显示区域，自动筛选出与之相关的维度信息，并在维度树更新； 用户自由地通过拖拽操作，将选定的维度直接放置到横维或纵维区域，轻松构建出所需的多维分析框架； 支持拖拽维度查询条件、配置维度过滤条件及排序，查询到需要的结果； 将配置信息持久化到数据库，并且提供导出及分享功能。

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