买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利一种学位论文的结构分析与评分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411231509.7，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种学位论文的结构分析与评分方法是由刘欣萍;吴允平;樊明辉;陈志德;林书文;张军燕;赵一鸣设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学位论文的结构分析与评分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学位论文的结构分析与评分方法，涉及教育评价技术领域。包括：收集已完成学位授权的学位论文；获取所收集学位论文的属性数据和衍生数据，构成数据集A；对数据集A进行查缺和特征缩放，构建数据训练集B；对数据训练集B进行多元线性回归建模，获得学位论文结构分析与评分模型M；获取待测学位论文的属性数据和衍生数据，构成待测数据集C；对待测数据集C进行查缺和特征缩放，构建待测评估数据集D；应用学位论文结构分析与评分模型M对待测评估数据集D进行计算，获得待测学位论文结构评分、给出各结构的合理化建议。本发明通过对已完成的学位论文分析建模，实现对待测学位论文的结构评分及各结构的合理化建议。

本发明授权一种学位论文的结构分析与评分方法在权利要求书中公布了：1.一种学位论文的结构分析与评分方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集已完成学位授权的学位论文； S2、获取所收集学位论文的属性数据和衍生数据，构成数据集A； 学位论文的属性数据包括：学位论文类型、入学时间、完成时间、学位授予单位、专业领域、作者信息、指导老师、中文摘要字数、英文摘要字数、章节数、字数及分布、参考文献及分布、图及分布、表及分布、致谢、论文等级、第三方评分； 分别对所收集学位论文的中文摘要、英文摘要、致谢、参考文献进行算法分析，对所收集学位论文中的每幅图进行算法分析获得评分并经综合得分，得到学位论文衍生数据； 学位论文衍生数据包括：中文摘要评分、英文摘要评分、致谢评分、参考文献引用合理性评分、图的评分； 学位论文的属性数据和衍生数据构成学位论文数据集A； S3、对数据集A进行查缺和特征缩放处理，构建数据训练集B； S4、对数据训练集B进行多元线性回归建模，获得学位论文结构分析与评分模型M； 中文摘要评分和英文摘要评分是分别对所收集学位论文的中文摘要和英文摘要采用算法进行文本分析获得的评分，算法包括：支持向量机、朴素贝叶斯、K-means聚类和神经网络； 致谢评分是对所收集学位论文的致谢采用算法进行文本分析获得的评分，算法采用：python第三方库SnowNLP； 参考文献引用合理性评分是通过应用文本分析算法逐一对所收集学位论文的参考文献引用情况进行评分，并将各评分累积求和后计算的平均值，其中，文本分析算法包括：文本相似度算法、语义分析算法、图算法； 图的评分是通过应用图像分析算法逐一对所收集学位论文的每幅图进行评分，并将各评分累积求和后计算的平均值，其中图像分析算法包括图像质量分析、图像内容理解、图像相关性分析； S5、获取待测学位论文的属性数据和衍生数据，构成待测数据集C； S6、对待测数据集C进行查缺和特征缩放处理，构建待测评估数据集D； S7、应用学位论文结构分析与评分模型M对待测评估数据集D进行计算，获得待测学位论文结构评分、给出各结构的合理化建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建师范大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师大科技处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。