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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利变电站负荷的确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410961075.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权变电站负荷的确定方法及装置是由曹昕;林志法;赵贺;侯宇程;王立永;李香龙;柯奇文;孙钦斐;柴志超;杨清华;王洪彪;马凯;陈平;肖万芳;尹璐;何珂;李博设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站负荷的确定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种变电站负荷的确定方法及装置，涉及新能源及节能技术领域。其中，该方法包括：获取变电站在第一时间段的N个负荷数据集和M个影响因素数据集；获取每个负荷数据集和每个影响因素数据集之间的关联度；将N个负荷数据集、M个影响因素数据集以及每个负荷数据集和每个影响因素数据集之间的关联度输入至目标模型中；通过目标模型将N个负荷数据集中的数据、M个影响因素数据集中的数据以及关联度均转换为特征向量，并根据特征向量确定变电站在第二时间段的N个目标负荷数据集。本申请解决了现有技术中对电力负荷预测往往聚焦于总体负荷的分析未考虑其他影响因素，导致主变总负荷预测结果准确性低的技术问题。

本发明授权变电站负荷的确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变电站负荷的确定方法，其特征在于，包括： 获取变电站在第一时间段的N个负荷数据集和M个影响因素数据集，其中，所述N个负荷数据集至少包括基础负荷数据集、用电设备的负荷数据集以及供电设备的负荷数据集，所述M个影响因素数据集至少包括节假日数据集和气候数据集，其中，所述基础负荷数据集为所述变电站自身负荷数据的集合； 获取每个负荷数据集和每个影响因素数据集之间的关联度，其中，所述关联度用于量化所述每个负荷数据集和所述每个影响因素数据集之间的相关性； 将所述N个负荷数据集、所述M个影响因素数据集以及所述每个负荷数据集和每个影响因素数据集之间的关联度输入至目标模型中； 通过所述目标模型将所述N个负荷数据集中的数据、所述M个影响因素数据集中的数据以及所述关联度均转换为特征向量，并根据所述特征向量确定所述变电站在第二时间段的N个目标负荷数据集，其中，所述N个目标负荷数据集与所述N个负荷数据集一一对应，所述第二时间段在所述第一时间段之后。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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