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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于大模型的事项类型自增长自演化和分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411152685.1，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权基于大模型的事项类型自增长自演化和分类方法是由袁青松;唐朝伟;廖成武;王昱昊;胡鹏;汪江;蒋文英设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的事项类型自增长自演化和分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型的事项类型自增长自演化和分类方法，包括：给大语言模型外挂事项类型目录并构造对应的事项分类提示词；将政务热线工单文本和事项分类提示词输入经过微调的大语言模型中，引用事项类型目录来输出政务热线工单文本对应的事项类型；将大语言模型输出的事项类型作为待分类政务热线工单文本的分类结果进行输出。需要定期基于大语言模型更新事项类型目录。本发明通过大语言模型结合事项分类提示词的方式实现政务热线事项类型的预测，同时对大语言模型进行微调以使其更加专注于政务热线领域，并且通过大语言模型实现事项类型目录的事项类型自增长自演化，从而提高政务热线事项类型预测的时效性和准确性。

本发明授权基于大模型的事项类型自增长自演化和分类方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的事项类型自增长自演化和分类方法，其特征在于，包括： S1：获取待分类的政务热线工单文本； S2：给大语言模型外挂事项类型目录，并构造对应的事项分类提示词； S3：将政务热线工单文本和事项分类提示词输入经过低秩自适应算法微调的大语言模型中，大语言模型引用事项类型目录来输出政务热线工单文本对应的事项类型； S4：将大语言模型输出的事项类型作为待分类政务热线工单文本的分类结果进行输出； 需要定期基于大语言模型更新事项类型目录，更新事项类型目录的具体步骤如下： S501：获取基于分类树构建的事项类型目录； S502：获取未被派单和应答的历史工单文本和对应的事项更新提示词； S503：将历史工单文本和事项更新提示词输入大语言模型中，生成潜在分类关键词； S504：通过潜在分类关键词对事项类型目录执行如下的更新操作： S5041：根据潜在分类关键词从事项类型目录中匹配对应的目标分类子树； S5042：从目标分类子树中确定潜在分类关键词对应的同父子分类节点；通过大语言模型和词汇关系判断提示词判断潜在分类关键词与对应同父子分类节点之间的语义关系：若语义关系差异大，则执行步骤S5043；若语义关系接近，则执行步骤S5044；若语义关系相同，则执行步骤S5045； S5043：基于潜在分类关键词在目标分类子树中生成与对应同父子分类节点并列的新分类节点； S5044：当潜在分类关键词的语义涵盖对应同父子分类节点时，通过潜在分类关键词更新对应同父子分类节点，为对应同父子分类节点生成一个新父分类节点； S5045：不执行任何操作。

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