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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411061182.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法是由许廷发;王泽;李佳男设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法，其包括：训练衍射深度神经网络模型，搭建光谱密码本，即在空间相干或空间非相干的条件下，衍射深度神经网络将每个输入波长映射到一个输出图案，即光谱基；生成所加密信息的光谱密码，即根据所加密的信息与构建的光谱密码本，生成对应的光谱密码；利用光谱密码本和光谱密码解密信息，即根据正负光谱密码，输入对应光谱振幅的平面波，通过衍射深度神经网络合成对应的正负加密信息，解密出所加密的信息。本发明的光谱加密复杂度低，安全级别高。

本发明授权一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法，其特征在于，包括： 训练衍射深度神经网络模型，搭建光谱密码本，即在空间相干或空间非相干的条件下，衍射深度神经网络将每个输入波长映射到一个输出图案，即光谱基； 生成所加密信息的光谱密码，即根据所加密的信息与构建的光谱密码本，生成对应的光谱密码； 利用光谱密码本和光谱密码解密信息，即根据正负光谱密码，输入对应波长振幅的平面波，通过衍射深度神经网络合成对应的正负加密信息，解密出所加密的信息；所述光谱密码本的输入波长选择，即选择输入的工作波长的数目和工作波长的分辨率；对于所加密信息，需要个输入波长，波长之间的间隔任意； 所述光谱密码本的输出图案设计，即设计每个波长对应的输出图案，作为光谱基；对于所加密信息，设计个光谱基，光谱基之间线性无关，构成秩为的极大线性无关组； 所述衍射深度神经网络的输入是一个具有空间相干性或非相干性的单元振幅面光源，单元振幅面光源包含多个光谱带；每个光谱通道的光源振幅是均匀恒定的；对于空间相干输入，相位是一个实常数，而对于空间非相干输入，相位在不同空间位置随机变化； 采用两种类型的损失函数进行协同训练衍射深度神经网络模型： 其中，表示总损失函数，是分布损失函数和平衡损失函数的权重系数，的目标是最小化每个光谱基与其对应真实值之间的均方误差： 其中，是光谱基相应的真实值，是输出平面上所有像素中的最大强度值，表示每个光谱基的总像素数； 的目标是使每个光谱基的最大强度尽可能接近： 衍射深度神经网络模型训练完成后，衍射深度神经网络作为光谱密码本。

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