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龙图腾网获悉嘉庚创新实验室;厦门大学申请的专利图像成像参数指标化方法、系统、装置及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411080336.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像成像参数指标化方法、系统、装置及计算机程序产品是由魏现奎;陈林源;梁智尧设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像成像参数指标化方法、系统、装置及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了图像成像参数指标化方法、系统、装置及计算机程序产品，其方法包括根据预设的第一图像和预设的第一标签，生成模拟数据集；将模拟数据集与第一目标图像进行对比，获得与第一图像一一对应的第二标签；根据第一标签和第二标签，对第一标签进行迭代设定，获得N个第二标签组成的标签数据库；对标签数据库进行分析，获得至少一个第二标签作为第一最优标签并获取第一最优标签的标签值；实现了自动对模拟图像和实验图像进行成像参数对比并完成图像成像参数指标化，避免了人工比对带来的误差。

本发明授权图像成像参数指标化方法、系统、装置及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像成像参数指标化方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据预设的第一图像和预设的第一标签，生成模拟数据集；其中，所述模拟数据集包含一一对应的N个所述第一图像和N个所述第一标签，所述第一标签为晶体学信息，用于表征人工设定的图像成像参数的参数值，N为大于1的整数； 将所述模拟数据集与第一目标图像进行对比，获得与所述第一图像一一对应的第二标签，其中，所述第二标签用于表征所述第一目标图像和所述第一图像之间的图像结构相似度指标； 根据所述第一标签和所述第二标签，对所述第一标签进行迭代设定，获得N个所述第二标签组成的标签数据库； 对所述标签数据库进行分析，获得至少一个第二标签作为第一最优标签并获取所述第一最优标签的标签值； 其中，将所述模拟数据集与第一目标图像进行对比，获得与所述第一图像一一对应的第二标签包括： 对所述模拟数据集中的所述第一图像进行排序，获得图像序列； 按照所述图像序列，基于预设的迭代设定方法，依次将所述第一图像与所述第一目标图像进行对比，获得每个所述第一图像的SSIM结构相似性指标，其中，所述SSIM结构相似性指标的排序构成指标序列，所述指标序列与所述图像序列一一对应； 以所述SSIM结构相似性指标作为所述第二标签并组成相似度结果数据集； 其中，根据所述第一标签和所述第二标签，对所述第一标签进行迭代设定，获得N个所述第二标签组成的标签数据库包括： 对所述相似度结果数据集进行分析，获得分析结果数据集，其中，所述分析结果数据集包括SSIM结构相似性指标最优的第二标签以及对应的各项参数值； 对参数值区间进行优化，以使SSIM结构相似性指标得到提高； 当SSIM结构相似性指标迭代至目标值时，进行晶体学特征调整，获得迭代后的所述第一标签以及对应的所述第二标签，输出至少一个SSIM结构相似性指标最优的第二标签作为第一最优标签以及所述第一最优标签对应的各项参数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嘉庚创新实验室;厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区思明南路422号亦玄馆410室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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