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龙图腾网获悉中南大学申请的专利隧道开挖面湿热环境参数预测及优化方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411121074.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权隧道开挖面湿热环境参数预测及优化方法、介质及设备是由贾朝军;戴梁;郑艳妮;施成华;雷明锋;王亮;许诺设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道开挖面湿热环境参数预测及优化方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道与地下工程技术领域，具体涉及一种隧道开挖面湿热环境参数预测及优化方法，包括：采集某一隧道开挖面的地质条件参数、环境参数和通风参数；根据该隧道施工设计资料以及基于采集的地质条件参数、环境参数和通风参数建立有效隧道开挖三维数值计算模型；根据隧道开挖三维数值计算模型以及基于二次多项式形式的响应面函数建立隧道开挖面湿热环境参数预测模型；根据隧道开挖面湿热环境参数预测模型以及基于粒子群算法进行参数优化并输出隧道开挖面湿热环境参数的最优解。本发明能够对隧道开挖面湿热环境进行预测及控制参数优化，能在隧道揭露新掌子面后快速控制开挖面湿热环境，使人员机械等能快速进入工作区域进行施工。

本发明授权隧道开挖面湿热环境参数预测及优化方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种隧道开挖面湿热环境参数预测及优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、确定隧道开挖湿热环境的影响因素和被影响因素，其中：影响因素为隧道掌子面岩温、隧道掌子面渗水量、通风设备输送进入隧道内的空气温度、通风设备输送进入隧道内的空气相对湿度、通风设备输送进入隧道内的风量以及持续通风时长；被影响因素为隧道开挖面工作区域的空气温度和空气相对湿度； S2、对影响因素中的各参数分别设置三个水平值； S3、采用隧道开挖三维数值计算模型建立不同影响因素和不同水平值组合的数值计算模型，并计算得到各个组合对应的隧道开挖面工作区域的空气温度和空气相对湿度； S4、根据S3中的计算结果，采用二次多项式形式的响应面函数建立隧道开挖面湿热环境参数预测模型；隧道开挖面湿热环境参数预测模型包括隧道开挖面工作区域的空气温度预测模型和空气相对湿度预测模型；具体是： 将采集的隧道掌子面岩温代入隧道开挖面工作区域的空气温度预测模型中得到隧道开挖面工作区域的空气温度预测函数，将采集的隧道掌子面渗水量代入隧道开挖面工作区域的空气相对湿度预测模型得到隧道开挖面工作区域的空气相对湿度预测函数； 确定湿热环境控制参数优化的目标函数，具体表达式为： ； 其中：为约束条件，为待设计湿热环境控制参数，包括通风设备输送进入隧道内的空气温度、通风设备输送进入隧道内的空气相对湿度、通风设备输送进入隧道内的风量以及持续通风时长，持续通风时长的约束条件为趋近于持续通风时长的规定值；为待设计湿热环境控制参数的下限水平，为待设计湿热环境控制参数的上限水平，为开挖面工作区域空气相对湿度的下限水平，为开挖面工作区域空气相对湿度的下限水平，为隧道开挖面工作区域空气温度的规定值； S5：基于粒子群算法进行参数优化并输出隧道开挖面湿热环境参数的最优解。

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