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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种网络处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119011409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411096553.1，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种网络处理方法、装置及设备是由邓安民;黄满成;韩奇峰;许素霞;彭德建;方一棪;邓彦希设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络处理方法、装置及设备，属于通信技术领域。该网络处理方法包括：获取目标网络的网络拓扑结构，并根据所述网络拓扑结构，确定所述目标网络中各目标节点对应的图结构数据；根据预设卷积神经网络和图结构数据对目标节点对应的网络设备进行设备异常识别；在目标节点对应的网络设备异常的情况下，根据目标网络对应的目标图结构数据树，验证目标链路的连通性，得到链路故障识别结果；目标链路为目标节点对应的全局坐标数据所在的链路。该网络处理方法实现了网络的自动化巡检和数字化监测，无需人工亲临现场，提高了巡检效率、准确性和数据可视化程度，节省了人力资源。

本发明授权一种网络处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标网络的网络拓扑结构，并根据所述网络拓扑结构，确定所述目标网络中各目标节点对应的图结构数据； 根据预设卷积神经网络和所述图结构数据对所述目标节点对应的网络设备进行设备异常识别； 在所述目标节点对应的网络设备异常的情况下，根据所述目标网络对应的目标图结构数据树，验证目标链路的连通性，得到链路故障识别结果；所述目标链路为所述目标节点对应的全局坐标数据所在的链路； 所述根据所述网络拓扑结构，确定所述目标网络中各目标节点对应的图结构数据，包括： 获取所述目标节点的网络运行数据； 从所述网络运行数据中提取关键性能指标；所述关键性能指标包括吞吐量、延迟以及丢包率中的至少一项； 利用预设时间序列分析模型识别所述关键性能指标的趋势与模式，根据所述趋势与模式，得到可视化图像； 将所述可视化图像与所述目标节点对应的网络设备的图像信息进行对齐，得到图结构数据；其中，所述目标节点对应的网络设备的图像信息由人工智能AI感知设备对所述网络设备进行捕捉得到。

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