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华北电力大学(保定)戴志辉获国家专利权

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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种基于录波文件的同源录波数据匹配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118940748B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410996665.6,技术领域涉及:G06F40/226;该发明授权一种基于录波文件的同源录波数据匹配方法是由戴志辉;张富泽设计研发完成,并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于录波文件的同源录波数据匹配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于录波文件的同源录波数据匹配方法,包括以下步骤:步骤一,同源录波数据匹配技术框架;步骤二,录波文件格式分析;步骤三,录波文件自动校核;步骤四,同源通道名称匹配;步骤五,案例实施;本发明实现了同源通道名称以及通道索引号存在差异化下的同源录波数据匹配;完成了录波文件核查信息表的构建,能够对录波文件进行自动校核,并对解析失败的文件发出错误告警信息;构建了Sentence‑MacBERT同源通道匹配模型,经实验验证该模型的准确率能够达到95.83%,F11值能够达到96.09%,可有效完成同源通道匹配任务;提出了同源录波数据匹配技术框架,帮助运行人员获取同源录波数据进行故障分析,提高了智能变电站的运维水平。

本发明授权一种基于录波文件的同源录波数据匹配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于录波文件的同源录波数据匹配方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一,同源录波数据匹配技术框架:读取双重化配置的保护装置或者同一间隔下的保护装置与故障录波装置产生的同源录波文件,提取出同源配置文件与数据文件;然后,构建核查信息表分别对配置文件与数据文件进行校核;若两文件均校核成功则利用Sentence-MacBERT模型进行同源通道名称匹配,并提取出同源通道的录波数据完成数据匹配;若校核失败,则根据核查信息表中对应的错误类型发出相应告警信息; 步骤二,录波文件格式分析:录波文件包括四个子文件:头标文件、配置文件、数据文件和信息文件;其中,配置文件与数据文件是录波文件集中的必选文件,也是提取录波数据的关键性文件,需对其格式特点进行分析; 步骤三,录波文件自动校核:由于在读取录波文件时会出现乱码、数据缺失情况,导致文件解析失败,无法进行后续的同源录波数据匹配;对此,根据配置文件和数据文件的格式特点以及时常发生的错误类型构建录波文件核查信息表,利用Python语言编程实现录波文件的自动校核; 步骤四,同源通道名称匹配:由于各类制造厂家根据自身理解进行通道命名,导致在智能变电站不同建设时期配置的录波通道名称具有个性化差异,且通道的排列顺序不一致;在进行同源录波数据匹配时需要匹配各个通道名称及对应的录波数据;对此,根据通道名称的短文本特性,利用文本相似度匹配技术对同源通道名称自动匹配,并根据匹配得到的通道索引号提取同源数据文件中的对应录波数据; 步骤五,案例实施:利用Python编程语言进行同源录波数据匹配实验,实验环境如下:操作系统为Windows11,处理器为IntelRCoreTMi5-13500HX,显卡为NVIDIAGeForceRTX4060,内存大小为16GB,编程平台为PyCharm,编程语言环境为Python3.7.1,建模环境为Pytorch1.10.0; 所述步骤四中,提取同源数据文件中的对应录波数据具体如下: 1、BERT预训练模型:进行文本相似度匹配,利用语言模型将通道名称转化为词向量的表示形式,所述BERT预训练模型由双向Transformer的encoder结构组成; 2、Sentence-MacBERT通道匹配模型构建:MacBERT是在BERT模型基础上提出的改进预训练语言模型; 具体改进策略如下: 1MLM校正策略,利用相似词替代被掩码的字符,并随机替换没有近义词的字词; 2采用全词掩码策略来代替随机掩码,同时利用N-gram掩码策略来决定需要掩码的字词; 3利用句子顺序预测任务来代替NSP任务,让模型去预测两个句子的前后顺序,帮助模型获取更多的文本语义信息; 构建Sentence-MacBERT模型,利用孪生网络结构对MacBERT模型进行微调,生成具有语义信息的句子嵌入向量; 所述步骤五中,具体实施如下: 1、录波文件自动校核实验:为检验录波文件的自动校核效果,从智能变电站中抽取解析失败的录波文件,并选取部分正确录波文件人为制造其他错误类型;根据核查信息表利用Python编程语言搭建实验环境,进行录波文件自动校核实验; 2、同源通道名称匹配实验:为验证基于Sentence-MacBERT模型的通道名称匹配效果,从智能变电站中抽取录波文件中的通道名称构建数据集进行模型训练;构建的样本总量为3440条,以8:1:1的比例划分训练集、测试集和验证集; 3、同源录波数据匹配实验:利用训练好的Sentence-BERT模型匹配同源通道名称与通道索引号,然后根据录波通道索引号定位提取出同源数据文件中的对应录波数据,完成同源录波数据匹配;以智能变电站导出的某同源录波文件为例,进行同源录波数据匹配实验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定),其通讯地址为:071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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