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龙图腾网获悉集美大学申请的专利一种基于生成对抗网络的图像修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410927940.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于生成对抗网络的图像修复方法及系统是由刘冰;管娅;姜佳妮;韩亚彤设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的图像修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像修复领域，尤其是一种基于生成对抗网络的图像修复方法及系统，获取待修复图像和待修复图像的掩码图像，将所述待修复图像和所述掩码图像输入到生成对抗网络中的生成器中，所述生成器的粗修复子网络中包括多个门控卷积层，所述门控卷积层通过门控卷积对输入的待修复图像特征图和掩码图像特征图进行特征提取得到门控卷积层的输出特征图；获取所述粗修复子网络的粗修复图像，将所述粗修复图像中非修复部分划分为多个区域，计算每个区域与待修复图像中对应位置区域的均方误差，根据所述均方误差对所述粗修复图像进行修正，将修正后的粗修复图像输入到细修复子网络中，将细修复子网络的输出作为图像修复结果。本发明能够提高图像修复的效果。

本发明授权一种基于生成对抗网络的图像修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的图像修复方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取待修复图像和待修复图像的掩码图像，将所述待修复图像和所述掩码图像输入到生成对抗网络中的生成器中，所述生成器的粗修复子网络中包括多个门控卷积层，所述门控卷积层通过门控卷积对输入的待修复图像特征图和掩码图像特征图进行特征提取得到门控卷积层的输出特征图； 获取所述粗修复子网络的粗修复图像，将所述粗修复图像中非修复部分划分为多个区域，计算每个区域与待修复图像中对应位置区域的均方误差，根据所述均方误差对所述粗修复图像进行修正，将修正后的粗修复图像输入到细修复子网络中，将细修复子网络的输出作为图像修复结果； 所述门控卷积层通过门控卷积对输入的待修复图像特征图和掩码图像特征图进行特征提取得到门控卷积层的输出特征图，具体为： 利用卷积操作将待修复图像特征图转换为第一通道图和第二通道图，采用激活函数将待修复图像特征图的第一个通道图的元素值限制在0到1之间，并和第二个通道图逐元素相乘得到第二通道的特征图； 利用卷积操作将掩码图像的特征图转换为和上面两个通道特征图尺寸相同的掩码图像特征图，采用激活函数将掩码图像特征图的元素值限制在0到1之间，并和第一个通道图逐元素相乘得到第一通道的特征图； 将第一通道的特征图和第二通道的特征图进行平均得到门控卷积层的输出特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人集美大学，其通讯地址为：361021 福建省厦门市厦门集美学村(厦门市集美区银江路185号)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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