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龙图腾网获悉中国科学院生态环境研究中心申请的专利基于物联网的污水处理能耗优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118878070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410912913.4，技术领域涉及：C02F3/12；该发明授权基于物联网的污水处理能耗优化方法是由尤立;胡春明;董熙设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的污水处理能耗优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的污水处理能耗优化方法，所述方法包括：对污水处理设备进行监控，实现设备优化；基于优化后的污水处理设备以及污水的类型与体量进行策略规划；根据污水处理策略对污水进行处理，回收处理时产生的余热，使用高级氧化技术对污泥沉降技术进行改进，通过回收的余热与提高污泥沉降速率实现能耗补偿。本发明合理设计处理流程、科学调控曝气量、适时维修更换老化设备，利用余热，采用节能技术和新材料等手段，都能帮助污水处理厂实现能源消耗和能源利用效率的双重平衡，在为环境保护作出贡献的同时，也能为企业节省成本，实现节能减排的目标。

本发明授权基于物联网的污水处理能耗优化方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的污水处理能耗优化方法，其特征在于，所述方法包括： 对污水处理设备进行监控，实现设备优化； 基于优化后的污水处理设备以及污水的类型与体量进行策略规划； 根据污水处理策略对污水进行处理，回收处理时产生的余热，使用高级氧化技术对污泥沉降技术进行改进，通过回收的余热与提高污泥沉降速率实现能耗补偿； 对污水处理设备进行监控，实现设备优化的过程具体包括： 获取所述污水处理设备的历史数据； 使用动态主元分析方法对所述历史数据进行降维，得到降维数据； 使用Kantorovich距离对所述降维数据进行故障检测，将故障检测结果通过物联网技术实现污水处理设备的优化； 使用Kantorovich距离对所述降维数据进行故障检测的方法具体包括： 使用动态主元分析方法生成的特征增广矩阵具有特征信息，使用KD指标评估处理过程训练残差和测试数据之间的差异；如果设备出现异常，则关于异常的信息就会反应在残差里，当训练数据和测试数据接近时，残差相似，计算的KD值较小； 使用动态主元分析方法对所述历史数据进行降维，得到降维数据的过程具体包括： 基于所述历史数据构建特征增广矩阵； 对所述特征增广矩阵进行标准化处理，基于标准化处理后的特征增广矩阵计算协方差； 基于所述协方差以及历史数据中包含主元的信息进行数据降维，得到降维数据； 基于优化后的污水处理设备以及污水的类型与体量进行策略规划的内容具体包括： 将污水分为生活污水与工业废水两种类型，并分别进行流量与体量的预测计量； 基于两种类型与计量结果，对曝气系统、进水负荷和污水处理阶段转换进行策略规划。

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