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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利一种智能电力通信故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118842733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411120535.2，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权一种智能电力通信故障诊断方法及系统是由何欣欣;马浩程;杨婷;袁有霞;黄乐彬;胡筱曼;梁国坚;江清楷;黄宇行;卢小海;包成斌;杨文骅;邱军旗;包达志;冯宝;陈岸;张春梅;冷必喜;徐浩庭;张志强;傅希辰;曾土林;张超;梁杰华;李炳豪;王振刚设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电力通信故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种智能电力通信故障诊断方法及系统，方法包括：部署边缘计算设备，收集实时数据，对实时数据进行预处理，优化节点间的通信；构建实时特征提取与数据压缩协议；选择最优路径，将压缩后的数据传输到中心处理器，调整数据传输路径，使用循环冗余校验码对数据添加校验码确保数据传输无误；选择关键特征，在中心处理器上使用可解释性机器学习模型处理接收到的关键特征，诊断通信故障；利用Diffusion模型在中心服务器上模拟故障扩散过程，预测通信故障造成的影响；定义网络影响指标并构建决策模型，设计优先级并自动生成响应建议。本发明提高故障处理效率和准确性的同时，增强系统的用户可信度和操作的便捷性。

本发明授权一种智能电力通信故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电力通信故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、在电力通信网络的节点上部署边缘计算设备，收集实时数据，设计预处理策略对实时数据进行预处理，并定义节点间的通信协议优化节点间的通信； S2、构建实时特征提取与数据压缩协议对预处理后的边缘计算设备的数据进行特征提取和压缩； S3、选择最优路径，将压缩后的数据传输到中心处理器，同时根据网络的实时流量情况动态调整数据传输路径，使用循环冗余校验码对数据添加校验码确保数据传输无误；其中，所述最优路径计算如下： 设表示节点到的距离，路径成本函数为： ; 其中，表示节点到节点的路径； S4、选择关键特征，在中心处理器上使用可解释性机器学习模型处理接收到的关键特征，诊断通信故障； S5、利用Diffusion模型在中心服务器上模拟故障扩散过程，预测通信故障造成的影响； S6、定义网络影响指标并构建决策模型，根据通信故障的诊断结果和通信故障造成的影响设计优先级并自动生成响应建议； 其中，所述S4具体包括： 选择关键特征，同时设定至少一百个决策树，每个树在训练时都使用随机选择的特征子集，再使用信息增益评价各特征对故障分类的贡献，选择最有助于提升分类准确性的特征；其中，所述关键特征包括峰值、均值、标准差和能量频谱； 对于给定的预测结果，选取其周围的样本点，利用简单线性模型对复杂线性模型在当前局部的行为进行逼近，对逼近得到的线性模型，计算输出对每个输入特征的偏导数，评估每个特征的变化对预测结果的影响，计算如下： ; 其中，是线性模型中特征的系数，表示当前特征在局部模型中的影响权重；表示预测函数；同时引入反馈评分机制计算总体满意度，再使用自适应调整策略找到最优的模型参数，再引进动态数据重新加权的方法对新收集的数据赋予最高的权重，旧数据根据时效性递减权重，表示如下： ; 其中，表示衰减系数，表示当前时间，表示数据收集的时间，wi为局部模型中的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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