首都医科大学附属北京友谊医院王昊获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利认知状态检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118749944B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410838923.8，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权认知状态检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质是由王昊;王振常;郭艺帆;宋丽君;杨文博;任鹏玲;刘雅文;李远哲;李铁强设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本认知状态检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种认知状态检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质。该装置可以获取包含待测者基底节的待测医学影像。然后，对待测医学图像中的各体素进行特征提取，以得到第一影像组学特征。接着，根据第一影像组学特征再对待测医学图像进行图像分割，以得到基底节包含的至少两个子区域，再对至少两个子区域进行特征提取，以得到第二影像组学特征。最终，根据该第二影像组学特征确定待测者的认知水平。即第一影像组学特征的使用可以准确地分割出至少两个子区域。进一步地对至少两个子区域进行特征提取，能够使得第二影像组学特征中包含丰富的、描述每个子区域状态的信息，因此，第二影像组学特征的使用可以准确地确定出待测者的认知水平。
本发明授权认知状态检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种认知状态检测装置，其特征在于，包括： 第一获取模块，用于获取包含待测者的基底节的待测医学影像，所述医学影像包括定量磁化率图像； 第一特征提取模块，用于对所述待测医学影像中的各体素进行特征提取，以得到第一影像组学特征； 第一图像分割模块，用于根据所述第一影像组学特征，对所述待测医学影像进行图像分割，以得到所述基底节包含的至少两个子区域； 第二特征提取模块，用于对所述至少两个子区域进行特征提取，以得到第二影像组学特征； 第一确定模块，用于将所述第二影像组学特征和第三影像组学特征输入预测模型，以由所述预测模型输出所述待测医学影像对应的预测分数；所述第三影像组学特征基于第三特征提取模块对所述待测者的基底节对应的医学影像进行特征提取所获得；根据所述待测医学影像对应的预测分数与预设阈值之间的比较结果，确定所述待测者的认知水平。
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