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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种大语言模型的集成检索增强方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118551835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410564146.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种大语言模型的集成检索增强方法、电子设备和存储介质是由张伟男;李明达;李昕羽;陈一帆;刘挺设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型的集成检索增强方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，具体设计一种大语言模型的集成检索增强方法、电子设备和存储介质。所述集成检索增强方法具体为，控制器根据用户输入调用多个检索器，返回多源多篇文档，并通过多种处理方式将不同文档整合扰动为多篇知识段，分别输入生成模块。生成模块返回多个回复后，控制模块通过回复间的一致性和客观打分器，选出最优回复。将最优参数搜索转化为一个目标函数不可导的优化问题，可以通过元启发搜索算法找到最优的检索增强配置，有效提升大语言模型在事实性问题上的能力。

本发明授权一种大语言模型的集成检索增强方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的集成检索增强方法，其特征在于，所述集成检索增强方法具体为，控制器根据用户输入调用多个检索器，返回多源多篇文档，并通过多种处理方式将不同文档整合扰动为多篇知识段，分别输入生成模块；生成模块返回多个回复后，控制模块通过回复间的一致性和客观打分器，选出最优回复； 所述控制器用于控制整体的拒绝采样流程；所述拒绝采样方法分为：采样阶段、投票阶段与评价阶段； 所述投票阶段具体为，投票阶段通过判断候选回复之间的一致性，过滤掉与多数回复不一致的回复，将剩余的回复送入评价阶段；给定基于N个不同采样方法生成的回复，每个回复均可获得与另外N-1的回复的相似性评分，在通过池化操作，将N-1个评分整合为一个最终得分，获得每个回复的综合性相似度评分；将综合性相似度评分在乘以该采样方法的先验权重，即为该采样方法生成回复的投票器打分；具体公式如下： 其中，ym,yn分别代表第m，n个采样方法生成的回复，Sim为语义相似性评价函数，θs为评价函数内置参数；Pooling为池化函数，ωm为第m个方法的先验权重；t为投票模块阀值，所有低于阀值的回复会被删除。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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