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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州万维镜像科技有限公司;杭州鸿雁电器有限公司申请的专利一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118245629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410112873.5，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法是由周后盘;何子豪;潘常春;常幸;王会荣;李益;于建;黄经州设计研发完成，并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法。首先根据用户基础信息与历史交互信息生成个性化的音乐推荐列表，然后使用深度全卷积网络FCN提取音乐数据与用户语音数据的三维的PAD情感特征矩阵。计算推荐列表中不同音乐间的相似度得分，以及用户当前语音数据与音乐间的情感匹配度。选择情感匹配度最高的音乐进行播放，并按照与当前播放音乐的相似度从高到低的顺序，对音乐推荐列表中的音乐进行排序与播放。并且在播放过程中，实时检测用户的情感状态，根据用户当前情感状态进行播放列表的调整。

本发明授权一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤一、基于用户基本信息和历史的交互日志生成用户特征矩阵，包括用户的声纹特征、音乐偏好类型、用户基本信息和历史播放记录； 步骤二、采集用户语音，使用声纹识别模型识别用户编号；从步骤一建立的用户特征矩阵中选出该用户编号对应的特征列，运用协同过滤算法，对选定的特征列进行数据处理，生成个性化的音乐推荐列表； 步骤三、使用深度全卷积网络FCN对步骤二得到的音乐推荐列表中的音乐数据进行情感识别，输出三维的PAD情感特征矩阵，其中Pm、Am、Dm分别代表输入音乐数据的情感愉悦度、激活度、优势度； 步骤四、基于情感特征计算不同音乐间相似度，构建音乐相似度矩阵； 步骤五、使用深度全卷积网络FCN对用户的实时语音进行情感分析，输出三维的PAD情感特征矩阵，其中Pu、Au、Du分别代表当前用户语音的愉悦度、激活度和优势度； 步骤六、计算用户语音与音乐数据在愉悦度、激活度方面的情感相似度，以及在优势度方面的情感互补度，得到用户-音乐情感匹配度矩阵，从音乐推荐列表中选择与用户当前语音匹配度最高的音乐进行播放，并根据步骤四得到的音乐相似度矩阵，按照与当前播放音乐的相似度从高到低的顺序，对音乐推荐列表中的音乐进行排序与播放； 所述用户语音与音乐数据在愉悦度、激活度方面的情感相似度，其中，、；在优势度方面的情感互补度；用户当前语音与音乐数据的匹配度，其中为权衡因子。

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