长安大学赖谋兴获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种风险路段预测方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118015829B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410150470.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种风险路段预测方法、系统、计算机设备及存储介质是由赖谋兴;张漪;李军;杨希文;石思雨;田赛;朱彤设计研发完成，并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风险路段预测方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种风险路段预测方法、系统、计算机设备及存储介质，涉及道路安全技术领域，该方法包括：获取发生交通事故以及无事故路段的街景图像数据，将交通事故以及无事故路段的街景图像数据输入语义分割模型中，输出预测的分割图像，根据分割的图像获得道路不同环境要素的像素比例；同时基于XGBOOST算法构建风险路段预测模型；将不同环境要素的像素比例输入风险路段预测模型中，输出每张街景图像发生事故的预测概率；通过深入分析驾驶员视觉环境中的各类物体像素占比，增强了XGBOOST预测的准确性和稳定性，对当地运输线路的风险进行准确评估并分析其环境要素，具有广泛的应用前景。
本发明授权一种风险路段预测方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风险路段预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测区域的街景图像数据； 基于DeepLabV3+神经网络搭建语义分割模型，将待检测区域的街景图像数据输入语义分割模型中，输出该检测区域街景图像数据的分割图像； 选取编程法计算分割图像中不同环境要素的像素比例； 基于XGBOOST算法构建风险路段预测模型，将不同环境要素的像素比例输入风险路段预测模型中，输出该检测区域街景图像中发生事故的预测概率； 根据预测概率预测待检测区域街景图像中的风险路段。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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