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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种流域气象-水文旱涝遭遇特征评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117494002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311511712.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种流域气象-水文旱涝遭遇特征评估方法是由秦天玲;路洁;严登华;温洁;袁喆;吴楠;蔡金山设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流域气象-水文旱涝遭遇特征评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流域气象‑水文旱涝遭遇特征评估方法，属于灾害评价技术领域，包括如下步骤：根据流域自然地理特征，选取可以表征气象旱涝和水文旱涝的指标，分别解析流域源区‑上‑中‑下游旱涝事件的演变规律；基于数字信号处理技术对流域不同分区、不同类型旱涝之间的响应关系和滞后效应进行整体识别；基于Copula函数构建二维联合分布模型，定量分析同一分区气象‑水文、不同分区水文旱涝遭遇9种组合事件的联合发生概率；深入剖析旱涝同步和异步不同情景下涝‑涝、旱‑旱叠加和涝‑旱发生时的影响。本发明解决了缺乏全面体现多变量属性、多时空尺度和多流域区域特征的旱涝遭遇评估方法的问题。

本发明授权一种流域气象-水文旱涝遭遇特征评估方法在权利要求书中公布了：1.一种流域气象-水文旱涝遭遇特征评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据流域自然地理特征，选取表征气象旱涝和水文旱涝的指标，并分析流域源区-上-中-下游旱涝事件的演变规律； 所述步骤S1具体为： S11、将流域划分为源区-上-中-下游集水区； S12、收集流域气象站点降水数据，分别计算源区-上-中-下游表征气象旱涝的指标； S13、收集流域水文站点径流数据，分别计算源区-上-中-下游表征水文旱涝的指标； S14、根据计算的源区-上-中-下游表征气象旱涝和水文旱涝的指标，分析流域源区-上-中-下游旱涝事件的演变规律； S2、基于流域源区-上-中-下游旱涝事件的演变规律，分析流域不同分区、不同旱涝类型之间的响应关系和滞后效应； 所述步骤S2具体为： S21、分析不同时间尺度下，同一区域SPI和SRI之间，以及不同分区SRI和SRI之间的相关程度，并选取相关程度最高的时间尺度下的SPI序列和SRI序列； S22、计算选取的不同分区及不同旱涝类型的SPI序列和SRI序列之间的相干性、增益以及相位； S23、根据计算的相干性、增益及相位，分析不同分区、不同类型旱涝间的响应关系及滞后效应； S3、定量分析同一区域气象-水文及不同分区水文旱涝遭遇不同组合事件的联合发生概率； 所述步骤S3具体为： S31、对于每一区域的SPI序列和SRI序列，选取其对应的边缘分布函数，进而对SPI序列和SRI序列构建Copula联合分布模型； S32、采用AIC最小准则法从ArchimedeanCopula函数中优选出拟合度最高的函数； S33、基于选取的拟合度最高的Copula函数，计算不同旱涝遭遇组合事件的旱涝演化概率； S34、基于计算的旱涝演化概率，计算不同时间尺度下，同一区域气象-水文和不同分区水文的旱涝遭遇不同组合事件的联合发生概率； S4、基于旱涝遭遇组合事件及滞后时长，分析发生涝-涝、旱-旱及涝-旱事件的影响，实现旱涝遭遇影响评估； 所述步骤S4具体为： S41、选取同一区域SPI序列和SRI序列之间以及不同分区SRI序列和SRI序列之间，在同步和异步情景下发生同涝、同旱和涝-旱的事件对； S42、针对选取的事件对，将其对应的当前序列与其根据滞后时间确定的滞后序列进行比较，并计算滞后的SRI序列和当前的SRI序列的差值； S43、根据计算的差值，评估发生同旱和同涝事件及发生涝-旱事件时的影响，实现旱涝遭遇特征评估； 其中，当发生同旱和同涝事件，评估流域的旱涝程度是否会加重； 当发生涝-旱事件时，评估干旱程度是否会减缓。

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