北京中关村实验室王嘉凯获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中关村实验室申请的专利基于音素扰动的语音识别对抗样本生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117334189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311271563.X，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权基于音素扰动的语音识别对抗样本生成方法及装置是由王嘉凯;刘祥龙;胡琎设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于音素扰动的语音识别对抗样本生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及基于音素扰动的语音识别对抗样本生成方法，同时涉及基于音素扰动的语音识别对抗样本生成装置，属于深度学习技术领域。所述方法包括：从音频数据集中，获取采样样本；将音素噪声以滑动的方式注入采样样本的不同音频片段中，生成对抗样本。本发明不仅能够提升语音识别算法模型的安全性与稳定性，还能够保护用户语音隐私。
本发明授权基于音素扰动的语音识别对抗样本生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于音素扰动的语音识别对抗样本生成方法，其特征在于，包括： 从音频数据集中，获取采样样本； 将音素噪声以滑动的方式注入采样样本的不同音频片段中，生成对抗样本； 所述将音素噪声以滑动的方式注入采样样本的不同音频片段中，生成对抗样本，具体包括： 基于深度学习，通过将音素噪声以滑动的方式注入采样样本的不同音频片段，优化音素噪声，输出音素对抗噪声； 将音素对抗噪声与普通音频样本结合，得到对抗样本； 所述基于深度学习，通过将音素噪声以滑动的方式注入采样样本的不同音频片段，优化音素噪声，具体包括： 针对每次优化迭代，音素噪声以滑动步长可变地注入采样样本的不同音频片段； 针对被注入音素噪声的采样样本，通过损失函数优化音素噪声； 所述音素噪声以滑动步长可变地注入采样样本，可表示为： 7 公式7中，表示音素噪声注入模块；表示剪切函数，该函数依据剪切区间[a,b]将输入的采样样本剪切为长度为b-a的片段，其中a为剪切起始时间点，b为剪切终止时间点；是一个拼接函数；为迭代的轮次，是训练期间采样样本的长度，是音素噪声的长度，是滑动窗口的步长。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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