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龙图腾网获悉西安电子科技大学重庆集成电路创新研究院申请的专利一种基于背景对比的轻量化小目标特征增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311175873.1，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于背景对比的轻量化小目标特征增强方法及装置是由赖睿;刘博成;石汉钦;官俊涛设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于背景对比的轻量化小目标特征增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于背景对比的轻量化小目标特征增强方法及装置，通过特征增强模块对浅层特征图进行增强，在保持较低参数量的同时，扩大了感受野、捕捉更多上下文信息，并利用上下文信息加强小目标物体与背景的对比来增强特征的表达能力，有助于取得更优秀的小目标检测性能。通过通道膨胀卷积和通道注意力机制的巧妙设计，减少了网络的复杂度，使得网络轻量化，适用于移动设备和资源有限的场景。由于本发明采用通道膨胀卷积进行膨胀，相比普通膨胀卷积或者深度可分离膨胀卷积能大幅减少参数量，从而提高模型的计算效率，从而提升增强特征图的效果，进一步提升检测小目标的准确度。

本发明授权一种基于背景对比的轻量化小目标特征增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于背景对比的轻量化小目标特征增强方法，其特征在于，包括： S100，获取含有小目标的待增强图像，并对所述待增强图像进行特征提取得到浅层特征图； S200，将所述浅层特征图输入至已构建的特征增强模块中，执行提取所述浅层特征图的通道权重参数的操作以及对所述浅层特征图进行多次膨胀卷积的操作得到背景特征图；利用所述通道权重参数对所述背景特征图进行权重分配，并联合所述浅层特征图得到增强特征图； 所述特征增强模块包括通道注意力机制模块、三层通道膨胀卷积层、一个求和层、一个权重分配层、一个拼接层和一个输出卷积层； 其中，所述浅层特征图输入至第一个膨胀卷积层、所述拼接层以及所述通道注意力机制模块；所述通道注意力机制模块输出的通道权重参数至所述权重分配层；第一个通道膨胀卷积层输出的第一膨胀特征图输入至第二个通道膨胀卷积层以及所述求和层；第二个通道膨胀卷积层输出的第二膨胀特征图输入至第三个通道膨胀卷积层以及所述求和层；第三个通道膨胀卷积层输出的第三膨胀特征图输入至所述求和层；所述求和层输出的特征图输入至所述权重分配层；所述权重分配层输出强化后的特征图至所述拼接层，所述拼接层输出拼接后的图像至所述输出卷积层，所述输出卷积层输出所述增强特征图。

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