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龙图腾网获悉渊慧科技有限公司申请的专利使用空间和时间上的注意力对来自视频序列的对象表示的无监督学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117255998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280032841.3，技术领域涉及：G06N3/088；该发明授权使用空间和时间上的注意力对来自视频序列的对象表示的无监督学习是由R·卡布拉;D·佐兰;G·埃尔多甘;A·P·N·克雷斯韦尔;L·马特赫-德-勒安德鲁特;M·博特威尼克;A·勒什内尔;C·P·布格斯设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用空间和时间上的注意力对来自视频序列的对象表示的无监督学习在说明书摘要公布了：一种计算机实现的视频生成神经网络系统，被配置为通过从对象潜在变量的相应先验对象潜在分布中进行采样来确定一组对象潜在变量中的每一个的值。该系统包括经训练的图像帧解码器神经网络，其被配置为针对每个生成的图像帧的每个像素和针对每个生成的图像帧时间步长处理确定的对象潜在变量的值，以确定每个对象潜在变量的像素分布的参数，组合每个对象潜在变量的像素分布，以确定组合的像素分布，并且从组合的像素分布中采样，以确定针对像素和针对时间步长的值。

本发明授权使用空间和时间上的注意力对来自视频序列的对象表示的无监督学习在权利要求书中公布了：1.一种训练视频对象表示神经网络系统的计算机实现的方法，该视频对象表示神经网络系统包括自注意力神经网络，该自注意力神经网络包括一个或多个自注意力层并且具有多个自注意力神经网络参数，每个自注意力层被配置为在层输入上应用自注意力机制，该方法包括： 获得包括T个图像帧的序列的视频序列，在一系列时间中的每一个时间处一个图像帧； 处理每个图像帧以生成所述T个图像帧中的每个图像帧的一组S个空间编码，从而获得所述视频序列的S×T个空间编码的组，其中，图像帧的每个空间编码包括所述图像帧的相应区域的编码； 通过在包括所述S×T个空间编码的组的层输入上应用所述自注意力机制来使用所述自注意力神经网络处理所述S×T个空间编码的组，以生成变换的空间编码的组，每个变换的空间编码对应于一个图像帧时间和一个图像帧区域，其中，在所述层输入上应用所述自注意力机制包括在不同图像帧的空间编码上应用所述自注意力机制； 对于一组对象潜在变量中的每一个，通过在图像帧的时间上聚合变换的空间编码的组，确定用于参数化该对象潜在变量的对象潜在分布的一个或多个值； 通过从所述对象潜在变量的对象潜在分布中采样来确定该组对象潜在变量中的每一个的值； 处理确定的对象潜在变量的值，以生成解码的图像帧序列；以及 通过至少调整所述自注意力神经网络参数的值，以取决于iT个图像帧的序列和解码的图像帧序列之间的差异的度量，以及ii每个对象潜在分布和先验对象潜在分布之间的差异来优化目标函数，来训练该系统。

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