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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十九研究所申请的专利DBscan结合分布后验评估与优化的未知雷达信号聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310966845.5，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权DBscan结合分布后验评估与优化的未知雷达信号聚类方法是由张蔚;张顼;崔健;李和平;吕文超;潘宜霞设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本DBscan结合分布后验评估与优化的未知雷达信号聚类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种DBscan结合分布后验评估与优化的未知雷达信号聚类方法，包括：对于信号到达角DOA和信号幅度AMP这两类参数构成的两个二维序列，根据侦察系统性能、测量误差以及测量值，定义两个二维序列的加权距离D，并定义Dbscan聚类运算的两个参数Eps和MinPts；其中，Eps表示邻域半径，MinPts表示密度阈值；根据定义的加权距离D、邻域半径Eps和密度阈值MinPts，对两个二维序列进行Dbscan聚类运算，获得聚类结果；对获得的聚类结果进行后验评估，并根据后验评估结果更新聚类结果的参数。本发明能够提升雷达信号序列聚类的准确度和鲁棒性。

本发明授权DBscan结合分布后验评估与优化的未知雷达信号聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种DBscan结合分布后验评估与优化的未知雷达信号聚类方法，其特征在于，包括： 对于信号到达角DOA和信号幅度AMP这两类参数构成的两个二维序列，根据侦察系统性能、侦察系统测量误差以及侦察系统对信号到达角DOA和信号幅度AMP的测量值，定义两个二维序列的加权距离D，并定义Dbscan聚类运算的两个参数Eps和MinPts；其中，Eps表示邻域半径，MinPts表示密度阈值； 根据定义的加权距离D、邻域半径Eps和密度阈值MinPts，对两个二维序列进行Dbscan聚类运算，获得聚类结果； 对获得的聚类结果进行后验评估，并根据后验评估结果更新聚类结果的参数；设获得的聚类结果有n个类，对获得的聚类结果进行后验评估包括： 1计算每个类信号序列中脉冲的最先达到时间和最后结束时间； 2将每个类按照最先达到时间由小到大排序； 3判断相邻两个类的时间兼容性是否符合条件，当相邻两个类的时间兼容性符合条件时执行后续操作，否则再对下一个类进行步骤3的判断； 4对相邻两个类的脉冲宽度PW和射频频率RF进行匹配判断： 4.1对于脉冲宽度PW： 4.11对第i个类中脉冲的脉冲宽度PW，统计其均值PWmean和均方根PWems； 4.12判断均方根PWems是否大于脉冲宽度阈值PWthr： 若均方根PWems大于脉冲宽度阈值PWthr，则执行步骤4.13； 否则执行步骤4.14； 4.13计算第i个类和第j个类的脉冲宽度PW中心值匹配度，并根据脉冲宽度PW中心值匹配度判断第i个类和第j个类的脉冲宽度PW是否匹配，若匹配则执行步骤4.15，否则再对下一个类进行步骤3的判断： 计算第i个类和第j个类的脉冲宽度PW中心值匹配度En_pw： En_pw=fabsPWm-PWnPWthr 其中： PWm表示第i个类信号序列中m个中心的中心值； PWn表示第j个类信号序列中n个中心的中心值；m＞n； 若脉冲宽度PW中心值匹配度En_pw小于中心值匹配度阈值，则表示第i个类和第j个类的脉冲宽度匹配； 否则，第i个类和第j个类的脉冲宽度不匹配； 4.14判断第i个类和第j个类的脉冲宽度PW的均值PWmean是否匹配，若匹配则执行步骤4.15，否则再对下一个类进行步骤3的判断； 4.15更新第i个类的参数： a类的中心值更新和合并： 若相邻两个类均为单个中心的中心值，则相邻两个类合并后仍为单个中心的中心值，重新统计分布中心； 若相邻两个类均为多个中心的中心支，则相邻两个类合并后取两个类的中心值并集； b重新计算类的信号序列中脉冲的最先达到时间和最后结束时间； 4.16再对下一个类进行步骤3的判断； 4.2对于射频频率RF采用与步骤4.1的方法进行匹配判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十九研究所，其通讯地址为：610036 四川省成都市金牛区营康西路496号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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