科大讯飞股份有限公司胡加学获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种知识定位方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117216226B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311386064.5,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种知识定位方法、装置、存储介质及设备是由胡加学;袁红亮;徐越;宋时德;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮;王士进;魏思;刘聪;胡国平设计研发完成,并于2023-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种知识定位方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种知识定位方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先获取待回复的目标问题文本;并利用目标问题文本,基于预设信息搜索引擎进行信息检索和信息解析,得到与目标问题文本相关的目标文本,然后利用目标文本和目标问题文本构建定位提示指令prompt,输入至预先构建的知识定位模型,得到知识定位模型输出的与目标问题文本相关的文本信息,接着,将目标问题文本以及与其相关的文本信息,输入通用生成模型,得到通用生成模型输出的针对目标问题文本的答复内容。可见,本申请是利用预先构建知识定位模型和通用生成模型的进行答复内容中每个字符的逐次生成,不仅能够提高定位结果的准确性,还可以生成更精确的问题回复。
本发明授权一种知识定位方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种知识定位方法,其特征在于,包括: 获取待回复的目标问题文本;并利用所述目标问题文本,基于预设信息搜索引擎进行信息检索和信息解析,得到与所述目标问题文本相关的目标文本; 利用所述目标文本和目标问题文本构建定位提示指令prompt,输入至预先构建的知识定位模型,得到知识定位模型输出的与所述目标问题文本相关的文本信息; 将所述目标问题文本以及与其相关的文本信息,输入预先构建的通用生成模型,得到通用生成模型输出的针对所述目标问题文本的答复内容; 所述通用生成模型的构建方式如下: 获取样本问题文本,并利用预设标记区分样本问题文本和参考文本,用以构建样本提示指令prompt; 将所述样本提示指令prompt输入初始通用生成模型,得到所述样本问题文本对应的样本答复预测内容; 利用所述样本问题文本对应的样本答复预测内容以及预设损失函数对初始通用生成模型进行训练,生成所述通用生成模型。
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