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龙图腾网获悉北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司申请的专利一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311153376.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质是由宫久路;谌德荣;彭林科设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像检测方法和装置，旨在解决检测图像中的检测目标的检测效果差、检测精度低的问题。为此目的，本申请的图像检测方法包括：将待检测图像输入图像检测模型，利用特征提取网络提取待检测图像的互补特征和冗余特征，将互补特征和冗余特征进行拼接处理，得到第一特征传输至特征融合网络，利用特征融合网络对第一特征进行融合处理，得到第二特征传输至所述特征处理网络，利用特征处理网络依次对第二特征进行定位和分类处理，得到检测目标。本申请通过将待检测图像的互补特征和冗余特征进行拼接、融合、定位与分类处理，得到检测目标，能够有效提高待检测图像的检测精度和速度，极大降低算法的计算量。

本发明授权一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，包括： 将待检测图像输入图像检测模型，其中，所述图像检测模型包括特征提取网络、特征融合网络以及特征处理网络； 利用所述特征提取网络提取所述待检测图像的互补特征和冗余特征，将所述互补特征和所述冗余特征进行拼接处理，得到第一特征传输至所述特征融合网络； 利用所述特征融合网络对所述第一特征进行融合处理，得到第二特征传输至所述特征处理网络； 利用所述特征处理网络依次对所述第二特征进行定位和分类处理，得到检测目标； 所述待检测图像包括第一频谱图像和第二频谱图像，所述特征提取网络包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、第一特征融合模块以及特征抽取模块，所述利用所述特征提取网络提取所述待检测图像的互补特征和冗余特征，将所述互补特征和所述冗余特征进行拼接处理，得到第一特征，包括： 利用所述第一特征提取模块提取所述第一频谱图像的第一互补特征和第一冗余特征，将所述第一互补特征和所述第一冗余特征传输至所述第一特征融合模块； 利用所述第二特征提取模块提取所述第二频谱图像的第二互补特征和第二冗余特征，将所述第二互补特征和所述第二冗余特征传输至所述第一特征融合模块； 利用所述第一特征融合模块将所述第一互补特征和所述第二互补特征进行融合处理，得到第三互补特征，将所述第一冗余特征和所述第二冗余特征进行融合处理，得到第三冗余特征，将所述第三互补特征和所述第三冗余特征进行拼接处理，得到所述待检测图像的拼接特征传输至所述特征抽取模块； 利用所述特征抽取模块对所述拼接特征进行特征抽取处理，得到第一特征。

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