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龙图腾网获悉浙江好络维医疗技术有限公司申请的专利一种基于变分自编码器的自适应心电图心律识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311156493.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于变分自编码器的自适应心电图心律识别方法是由方舟;符灵建;顾林跃设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变分自编码器的自适应心电图心律识别方法在说明书摘要公布了：一种基于变分自编码器的自适应心电图心律识别方法，所述方法包括：S1：创建和训练模型S2：根据训练好的模型将数据进行导入进行识别结果和分类；S3：自适应更新。其中S1中创建和训练模型的步骤为：1收集大量的心电图数据；并对收集来的数据进行预处理；2将采集和预处理后的心电数据进行二维化；3创建训练神经网络模型；4聚类分类器；预训练过程中，利用无监督的变分自编码器对心电进行编码后，采用聚类的方式将正常心电和不同类别的心律失常区分开，得到一个性能较好的通用模型，以此对新采集到的心电数据进行分类。而后，可以将新数据也加入聚类，从而形成新的聚类模型，以更好的适应不同的体质和环境变化。

本发明授权一种基于变分自编码器的自适应心电图心律识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变分自编码器的自适应心电图心律识别方法，其特征在于：所述方法包括： S1：创建和训练模型； S2：根据训练好的模型将数据进行导入进行识别结果和分类； S3：自适应更新； 其中S1中创建和训练模型的步骤为： 1收集大量的心电图数据；并对收集来的数据进行预处理； 2将采集和预处理后的心电数据进行二维化： 1对上述心电数据进行量化，使其为分布在[m、n]的整数； 2将量化后的心电数据的M个点依次绘制在一张大小为M*M的矩阵中； 3计算和该心电相关的3种特征，进行量化之后，沿着心电数据点的位置依次绘制在同等大小的矩阵中,最终形成的是一个带有量化后心电数据，其上下侧有对应特征表示的三维矩阵； 其中三种特征，分别为： 该数据点右侧或左侧一定范围内数据的方差； 该数据点右侧或左侧的相对变化差值； 该数据点右侧或左侧一定范围内数据的拟合直线的斜率； 4将得到的数据集划分出用于训练生成变分自编码器模型的训练集，和用于模型调优的调优集； 3创建训练神经网络模型； 4聚类分类器。

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