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龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利基于I3D-TCP网络结构的连续手语识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311033780.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于I3D-TCP网络结构的连续手语识别方法是由袁甜甜;朱宇;薛翠红;杨学;蔡佳良设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于I3D-TCP网络结构的连续手语识别方法在说明书摘要公布了：一种基于I3D‑TCP网络结构的连续手语识别方法，采用I3D模型对RGB手语视频进行提取手语信息特征，再利用时间注意力模块进行捕获手语视频动态信息，然后把手语视频时序进行转化协方差池矩阵，帧的内容的相关性和帧与帧之间相关性，最后利用矩阵幂归一化使网络加速训练，提高网络的泛化能力，更好地实现在复杂场景下进行识别手语。本发明与现有的I3D模型无缝衔接，产生有效手语视频识别的架构，能够准确识别手语，提高网络的泛化能力，解决复杂场景下识别手语的问题，可促进健听人与听障人士交流。

本发明授权基于I3D-TCP网络结构的连续手语识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于13D-TCP网络结构的连续手语识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 定义手语视频数据集为,其中B表示批大小，T定义为视频帧长度，即视频片段大小，H和W分别表示长和宽，C表示通道数量；把原始RGB视频片段大小为进行矩阵转置，得到，输入I3D模型进行提取特征，最终输出特征图大小为，其中D表示输出特征维度，T’表示输出帧的大小，H’和W’分别表示H的输出长度和W的输出宽度； 将I3D模型的输出特征图大小作为输入，首先把z的维度进行压缩，，利用时间注意力模块进行计算，定义为： 1； 其中表示对时间注意力模块的输出，表示对z进行基于时间的通道注意力模块计算，表示对z进行基于时间的空间注意力模块计算，“⊙”定义为元素乘法，公式2对手语视频时序进行转化协方差矩阵进行提取特征，该公式为： 2； 其中表示对时间协方差池的输出，表示对进行时间协方差池化计算，实现对手语视频的帧内容的相关性与帧间相关性，然后通过矩阵幂归一化进行计算，最终输出视频分类的预测值为，该公式如下： 3； 最后，通过矩阵幂归一化计算输出结果y。

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