华南农业大学尹令获国家专利权
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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种母猪分娩状态监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310865458.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种母猪分娩状态监测方法及装置是由尹令;蒋圣政;吴珍芳;蔡更元;杨杰;郑恩琴;叶健;张素敏设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种母猪分娩状态监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种母猪分娩状态监测方法及装置，所述方法包括：获取母猪分娩视频，所述母猪分娩视频包括母猪分娩过程；将所述母猪分娩视频输入预设的母猪分娩状态分类网络模型，获得母猪分娩状态，并记录产仔信息；其中，所述母猪分娩状态分类网络模型中包括YOLOV5分类网络模型，并在YOLOV5分类网络模型中加入SAC模块。通过该方法能够记录有关仔猪出生时刻和母猪分娩过程持续时间的精确信息，能够减轻劳动力和提高生产管理效率，而且使用了SAC模块的母猪分娩状态分类网络模型能够提取出更多细节特征，使得网络模型具有更好的表现，提高了对母猪分娩的监测结果的准确率。
本发明授权一种母猪分娩状态监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种母猪分娩状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取母猪分娩视频，所述母猪分娩视频包括母猪分娩过程； 将所述母猪分娩视频输入预设的母猪分娩状态分类网络模型，获得母猪分娩状态，并记录产仔信息；其中，所述母猪分娩状态分类网络模型中包括YOLOV5分类网络模型，并在YOLOV5分类网络模型中加入SAC模块； 所述母猪分娩状态分类网络模型通过以下步骤训练获得： 在YOLOV5分类网络模型中加入SAC模块，构建初始分类网络模型； 获取母猪分娩视频数据，将所述母猪分娩视频数据按时序进行抽帧，获得若干母猪分娩图像，基于所述母猪分娩图像，生成母猪分娩数据集； 通过所述母猪分娩数据集训练所述初始分类网络模型，获得所述母猪分娩状态分类网络模型； 所述在YOLOV5分类网络模型中加入SAC模块，具体为： 将所述SAC模块替换所述YOLOV5分类网络模型主干网络中的最后一个C3模块。
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