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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利图像识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310884332.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由林师言;高航;高福星;宋承展设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。所述方法包括：获取多个原始图像以及每个所述原始图像对应的图像信息；对所述多个原始图像分别添加免疫扰动信息，得到多个免疫样本；对所述多个免疫样本分别进行对抗攻击处理，得到多个对抗样本；以所述多个免疫样本以及所述多个对抗样本作为输入，以所述图像信息作为标签进行模型训练，得到图像识别模型。以上方案，在训练集中添加免疫扰动信息进行模型训练，可以使训练得到的图像识别模型掌握免疫扰动信息的潜在规律，从而提升图像识别模型针对扰动信息的抗干扰能力。

本发明授权图像识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个原始图像以及每个所述原始图像对应的图像信息； 对所述多个原始图像分别添加免疫扰动信息，得到多个免疫样本； 对所述多个免疫样本分别进行对抗攻击处理，得到多个对抗样本； 以所述多个免疫样本以及所述多个对抗样本作为输入，以所述图像信息作为标签进行模型训练，得到图像识别模型； 针对任意一个原始图像；对所述原始图像添加免疫扰动信息，得到免疫样本，包括：确定多个免疫扰动信息；对所述原始图像分别添加所述免疫扰动信息，得到多个待选免疫样本；从所述多个待选免疫样本中确定所述免疫样本； 所述图像信息中包括多个信息类型；从所述多个待选免疫样本中确定所述免疫样本，包括：通过损失函数确定每个所述待选免疫样本与所述原始图像的分类误差，所述分类误差表征每个所述待选免疫样本与所述原始图像在所述多个信息类型下的相似程度；将最小的所述分类误差对应的所述待选免疫样本，确定为所述免疫样本； 或者，通过遮盖梯度符号下降法，确定每个所述待选免疫样本与所述原始图像的近似误差，所述近似误差表征每个所述待选免疫样本与所述原始图像的相似程度；将每个所述待选免疫样本对应的所述分类误差与所述近似误差之和，确定为所述待选免疫样本的目标误差；将最小的所述目标误差对应的所述待选免疫样本，确定为所述免疫样本。

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