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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024888.8，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取方法是由汪才钦;张顺香;周渝皓;王琰慧;王小龙设计研发完成，并于2023-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面‑观点对抽取方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：S1：获取新能源汽车投诉数据，并对其进行词性标注及文本筛选处理；S2：基于条件随机场的实体抽取方法，获取文本特征向量，并使用CRF进行序列标注得到实体集合；S3：融合文本特征与主题特征，获取增强的文本语境表示；S4：基于三仿射机制以语境表示为辅助信息，增强模型感知方面词和观点词之间关系的能力，从而筛选出适配的方面‑观点对。本发明通过融合主题特征与文本特征的方法获取增强的语境表示，并将其作为辅助信息提高模型感知方面词和观点词之间关系的能力，为新能源汽车商家改进产品提供可靠的数据参考。

本发明授权一种基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1：新能源汽车投诉数据获取与文本预处理；获取新能源汽车投诉数据，并对其进行词性标注及文本筛选处理； 步骤2：基于条件随机场的实体关系抽取方法，获取投诉文本中方面词集合和观点词集合；将通过BERT预训练模型编码获得的具有语义表征的文本词向量作为双向长短时记忆网络的输入，通过多头注意力机制更新特征向量的权重，并使用CRF进行序列标注从而得到实体集合；其中，所述文本词向量的获取过程为：采用BERT预训练模型作为编码器对句子进行编码，得到文本中每个单词的向量表示WS＝{w1,w2,w3,...,wn｝，其中wk表示第k个单词的向量表示； 步骤3：融合文本特征与主题特征，获取增强的文本语境表示；将投诉文本的主题作为BERT预训练模型的输入，获取主题特征表示，并融合主题特征与文本特征获取增强的文本语境表示； 步骤4：基于三仿射机制以语境表示为辅助信息，计算方面词与观点词间匹配的概率；将语境表示、方面词表示和观点词表示作为三仿射机制的输入，计算词对匹配分数，并筛选出正确的方面-观点对；其中，所述基于三仿射机制以语境表示为辅助信息，计算方面词与观点词间匹配的概率，包括： 步骤4.1采用三仿射机制将查询向量、键向量和值向量分别投影到不同的低维空间，并通过引入的额外线性变换计算三者之间的关联关系；再通过位置编码获取方面向量表示at＝ai，ai+1，...，ai+q和观点向量表示 步骤4.2将方面表示、观点表示以及语境特征表示作为三仿射机制的输入，具体过程如下： ra，o＝SigmoidΦa，o，t 其中，W表示可学习的参数，与与分别表示来自实体识别模块的方面表示和观点表示，hc表示语境特征向量，Φa，o，t表示词对匹配的概率分数，ra，o表示二分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学，其通讯地址为：232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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