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广东省国土资源测绘院王腾获国家专利权

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龙图腾网获悉广东省国土资源测绘院申请的专利一种基于分表策略的实时地类变化情况统计分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117056396B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310895147.0,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种基于分表策略的实时地类变化情况统计分析方法是由王腾;吴晓雯;董正国;林秀芳;曾磊鑫;何美珍;江夏;马红;陈伟斌;江海宝;邓瑞芝;林东铨;陈浩设计研发完成,并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分表策略的实时地类变化情况统计分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于分表策略的实时地类变化情况统计分析方法,包括以下步骤:获取图像中来源于不同专题的原始图斑,根据预设规则将原始图斑的并集进行分类得到最小单元图斑,最小单元图斑关联空间单元表、版本表和变化图斑表;每个最小单元图斑关联唯一的子节点,原始图斑关联唯一的父节点,子节点与存在图斑重叠来源的父节点进行关联;将变化图斑与并集进行叠加,根据变化图斑与最小单元图斑的相交关系,更新空间单元表、版本表和变化图斑表。本发明的有益效果是:只需维护统计分析逻辑,无需从原始矢量数据开始整理,维护成本降低,而当分析需求提出时,则可直接由现有的矢量数据层输出统计报表,时效性高。

本发明授权一种基于分表策略的实时地类变化情况统计分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分表策略的实时地类变化情况统计分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取图像中来源于不同专题的原始图斑,根据预设规则将所述原始图斑的并集进行分类得到最小单元图斑,所述最小单元图斑关联空间单元表、版本表和变化图斑表;所述预设规则包括:以图斑重叠数量和图斑重叠来源作为划分条件将所述并集划分为不同属性的所述最小单元图斑;所述空间单元表内存储所有所述最小单元图斑的图斑id以及图斑面积,每个所述图斑id对应一张所述版本表,所述版本表记录所述最小单元图斑包含的原始图斑下所属的图斑id、生成时间、专题和标识码,每个所述原始图斑对应唯一的标识码,每个所述标识码对应一张所述变化图斑表,所述变化图斑表存储对应的所述标识码以及业务信息; 为每个所述最小单元图斑创建唯一的子节点,为所述原始图斑创建唯一的父节点,所述子节点与存在图斑重叠来源的所述父节点进行关联; 将变化图斑与所述并集进行叠加,根据所述变化图斑与所述最小单元图斑的相交关系,更新所述空间单元表、所述版本表和所述变化图斑表;所述相交关系包括不相交、完全相交和部分相交。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东省国土资源测绘院,其通讯地址为:510663 广东省广州市黄埔区光谱中路13号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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