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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利量子数据生成方法、系统、存储介质、计算机设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310992822.1，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权量子数据生成方法、系统、存储介质、计算机设备及终端是由张伟伟;黄晓鹏;单圣霖;史豪斌设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本量子数据生成方法、系统、存储介质、计算机设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于量子计算和量子人工智能技术领域，公开了一种量子数据生成方法、系统、存储介质、计算机设备及终端，通过使用现有的有限的量子数据对所设计量子U型网络进行训练；使得量子U型网络具备将一个随机噪声量子数据转化为与训练数据同一类型的量子数据，即生成一个全新的同类量子数据。本发明量子U型网络结构中卷积网络层和池化层的数量可根据具体量子数据的大小和生成数据的成功率来自动调整；量子U型网络结构中卷积网络层所用的量子门根据实际条件设置其它类型的量子门比如三比特门；可生成任意量子数据。本发明能够高效地生成任何所需类型的量子数据，且生成的数据的数量不受限。

本发明授权量子数据生成方法、系统、存储介质、计算机设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种量子数据生成方法，其特征在于，所述量子数据生成方法通过使用现有的有限的量子数据对所设计量子U型网络进行训练；使得量子U型网络具备将一个随机噪声量子数据转化为与训练数据同一类型的量子数据，即生成一个全新的同类量子数据； 所述量子数据生成方法，具体包括以下步骤： 步骤一，收集N个所需要生成的类型的量子数据，构造多种量子线路在现有NISQ量子计算机上实现进行收集； 步骤二，搭建量子U型网络；量子U型网络包括网络的下采样和上采样部分，下采样部分由n次量子卷积层和池化层和实现，上采样部分由n次量子卷积层实现；量子卷积层由两比特量子门构成，池化层是由单比特量子门和受控非门来实现将两比特纠缠信息压缩到单体比特上；n为正整数，根据具体生成量子数据的大小来定； 步骤三，将步骤一中生成的N个量子数据逐渐增加高斯噪声，直至其变为全噪声量子数据；通过对量子数据的每个比特施加随机旋转操作Ryθ，θ服从正态分布分布； 步骤四，利用步骤三中生成的全噪声量子数据和相应的无噪声数据对，对步骤二搭建的量子U型网络进行扩散模型训练，使其收敛； 步骤五，生成一个全噪声量子数据，将其循环多次输入到第四步中训练好的量子U型网络中，可生成一个与步骤一中收集的量子数据同一类型的新数据；将此步实施多次，即可生成多个新的量子数据。

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